Методы маркетинговых исследований в регионе icon

Методы маркетинговых исследований в регионе



НазваниеМетоды маркетинговых исследований в регионе
Дата конвертации23.07.2012
Размер212,76 Kb.
ТипРеферат
Методы маркетинговых исследований в регионе


ВОЛГО-ВЯТСКАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ Дисциплина: «Региональное управление и экономика» РЕФЕРАТ на тему: «Методы маркетинговых исследований в регионе» Выполнил: студент группы № 015 Катан Д.А. Проверил: Нижний Новгород 2002 год. СОДЕРЖАНИЕ|Введение |3 ||1. Принципиальная схема маркетинговых исследований |4 ||2. Методы маркетинговых исследований в регионе |8 ||2.1. Математико-статистические методы многомерного сравнительного| ||анализа |9 ||2.2. Таксономические методы |11 ||3. Факторный анализ |13 ||4. Корреляционный анализ |15 ||5. Регрессионный анализ |16 ||Заключение |21 ||Используемая литература |22 | ВВЕДЕНИЕЭкономическая реформа, направленная на формирование рыночных отношений,вносит глубокие изменения в содержание и методы анализа социально-экономического развития, подготовку необходимой для этого анализаинформации. Новая система анализа должна быть разработана в соответствии ссовременными требованиями на всех уровнях государственного и хозяйственногоуправления. Соответственно возникла необходимость развития ряда новых направленийэкономического анализа, изменения общей его методологии, в том числе и потрадиционным направлениям, которые продолжают. сложившуюся ранее практику. В связи с этим, значительные изменения необходимо осуществить в системеиспользуемых при анализе статистических показателей. Они должны, во-первых,отражать происходящие в экономике новые процессы и, во-вторых, строиться сучетом современной организации статистики (постепенного отказа от сплошнойотчетности, в том числе и в государственном секторе, широкого применениявыборочных обследований и переписей, досчета ряда показателей). В отличие от существовавшей практики, когда содержательная сторонаэкономического анализа предопределялась составом имеющихся, в ряде случаевнеупорядоченно сложившихся показателей, теперь целесообразно реализоватьиной подход к определению системы показателей — построить ее, исходя изнаправлений и содержания самого анализа.1. Принципиальная схема маркетинговых исследований Разработка принципиальной схемы маркетинговых исследований ставит целью: - представить во взаимосвязанной форме механизм функционированияроссийской экономики; - исходя из этого сформировать основные направления анализа происходящихв экономике процессов; - определить систему показателей, необходимых для такого анализа.Обоснование такой системы имеет существенное значение и для решения другойне менее важной задачи — определения с учетом новых условий современныхподходов к организации всей системы статистической информации с тем, чтобыобеспечить: - получение новых показателей; - изменение при необходимости методологии исчисления применяемыхпоказателей; - информационное обеспечение потребностей экономического анализа в целом; - определение принципов дальнейшего развития системы статистическойинформации. Разработка схемы предполагает, наряду с обобщением прежнейстатистической практики и методологии экономического анализа, теоретическоеобоснование разрабатываемой схемы. В этом отношении указанная работавыходит за традиционные рамки исследований и разработок в областистатистики, соприкасается с решением ряда социально-экономических проблемпереходного периода. Это обстоятельство вносит дополнительные ограничения в подготовкупринципиальной схемы анализа. Сложившейся отечественной теории экономикипереходного периода и, тем более, теории рынка на сегодняшний день несуществует, и вряд ли она в ближайшее время будет создана. К тому же всовременных условиях ни одна из имеющихся версий таких теорий не можетвыступать в качестве официальной, государственной. Скорее всего, можнопредположить, что на российском экономическом теоретическом рынке будутконкурировать идеи различных школ, подобно тому, как это имеет место вдругих развитых странах, где продолжается сосуществование и развитиемонетаризма и либерализма, с одной стороны, кенсианства и теориигосударственного регулирования рынка и социального развития общества вцелом — с другой. В России, кроме того, подобно другим бывшимсоциалистическим странам, сильны традиции и влияние марксизма, и было быошибкой исключить возможности развития его теоретического наследия. Из этойгипотезы вероятного состояния экономической науки вытекают следующие выводыотносительно характера теоретического обоснования схемы анализа: - во-первых, оно должно исходить из учета современного состоянияэкономической теории и осуществляться в рамках, не превышающих практическиепотребности разработки названной схемы; - во-вторых, его можно было бы ограничить обоснованием минимума исходныхположений, приемлемых для сторонников различных теорий в расчете на то, чторазвитие последних будет осуществляться вне границ разработки схемыанализа, иными силами и в другие сроки.Разработка принципиальной схемы была начата в Аналитическом управленииГоскомитета России весной 1994 г. Проект принципиальной схемы былрассмотрен на заседании Коллегии Госкомстата России в ноябре 1994 г., ипроведенная на первом этапе работа получила одобрение. Подготовкуматериалов по схеме намечено скоординировать с основными направлениямиинформатизации государственной статистики в 1995—1997 гг. В настоящее времяв основном сформулирован перечень блоков и состав включенных в нихпоказателей. В первую очередь определились показатели новых, нетрадиционныхпо своему содержанию блоков. Предмет маркетинговых исследований — процесс социально-экономическогоразвития общества в различных его аспектах и взаимосвязях — является темже, что и в других областях экономической статистики. Схема маркетинговыхисследований строится на базе существующей отраслевой статистики, системыэкономических балансов и моделей (создаваемой системы национальных счетов,межотраслевого баланса и других) и взаимодействует с уже сложившимися иновыми направлениями развития отдельных разделов статистики. Вместе с темона расширяет возможности системного анализа процесса социально-экономического развития и открывает ряд новых его направлений. Принципиальная схема анализа охватывает все имеющиеся массивы информации,системы экономических балансов и моделей, включая уровень предприятий, иопределяет формы использования соответствующих данных применительно ксодержательной стороне (направлениям анализа), а именно — изучению,прогнозированию и удовлетворению потребностей в товарах и услугах. Уровни анализаНаправления анализа: • динамика народного хозяйства; • решение социальных проблем; •инфляция; • развитие отраслей; • инвестиции и технический уровень производства; • развитие регионов; • финансовое положение; • внешнеэкономическая деятельность; • экономические реформы; • экономическая безопасность; • место России в мировой экономике (для регионов — в российской). Расшифровка основных направлений применительно к территориальномууровню: - динамика и пропорции экономики, сбалансированность ее развития; - решение социальных проблем, жизненный уровень населения,сбалансированность потребительского рынка, демографические процессы; - инфляция, динамика цен, финансовое обращение, курс рубля; - развитие отраслей, демонополизация и структурная перестройкапроизводства, реализация важнейших программ регионального развития; - инвестиции, технический уровень, развитие производственногопотенциала; - развитие регионов, социально-экономическое положение республик, краев,областей, районов и других территорий; - финансовое положение экономики, рентабельность, состояние расчетов,сбалансированность бюджетов; - внешнеэкономическая деятельность, экспорт и импорт, межрегиональноевзаимодействие; - экономическая реформа, формирование многоукладной экономики,формирование рыночной среды и инфраструктуры рынка. Любая из этих проблем может изучаться самостоятельно, вместе снекоторыми другими направлениями анализа по суженному, либо полному перечнюв разном сочетании отдельных его направлений. Выбор направлений в каждомслучае будет обусловлен задачами анализа, его масштабом и сроками, которыедолжен определять заказчик.2. Методы маркетинговых исследований в регионе Существуют различные классификации методов экономического анализа.Первый уровень классификации выделяет неформализованные и формализованныеметоды анализа. Первые основаны на описании аналитических процедур налогическом уровне, а не на строгих аналитических зависимостях. К нимотносятся методы экспертных оценок, сценариев, психологические,морфологические сравнения, построения, систем показателей, построениясистем аналитических таблиц и т.п. Применение этих методов характеризуетсяопределенным субъективизмом, поскольку большое значение имеют интуиция,опыт, но, с другой стороны, это же является и их достоинством, посколькутакой сложный объект исследования как экономика во многих случаях не можетбыть с таким же успехом формализован как многие технические системы. Ко второй группе относятся методы, в основе которых лежат достаточнострогие формализованные аналитические зависимости. Известны десятки этихметодов; они составляют второй уровень классификации. Перечислим некоторыеиз них. Классические методы анализа хозяйственной деятельности ифинансового анализа: цепных подстановок, арифметических разниц, балансовый,выделения изолированного влияния факторов, процентных чисел,дифференциальный, логарифмический, интегральный, простых и сложныхпроцентов, дисконтирования. Традиционные методы экономической статистики: средних и относительныхвеличин, группировки, графический, индексный, элементарные методы рядовдинамики. Математика-статистические методы изучения связей: корреляционный анализ,регрессионный анализ, дисперсионный анализ, факторный анализ, метод главныхкомпонент, ковариационный ана-лиз, метод объекто-периодов, кластерныйанализ и другие методы. Эконометрические методы: матричные методы, гармонический анализ,спектральный анализ, методы теории производственных функций, методымежотраслевого баланса. Методы экономической кибернетики и оптимального программирования: методысистемного анализа, методы машинной имитации, линейное программирование,нелинейное программирование, динамическое программирование, выпуклоепрограммирование, методы распознавания образов, методы нечетких вычислений,нейросетевое моделирование и другие. Методы исследования операций и теории принятия решений: метод теорииграфов, метод деревьев, метод бейсовского анализа, теория игр, теориямассового обслуживания, методы сетевого планирования и управления. Большая часть из перечисленных выше методов активно используются вработе департамента экономики и прогнозирования, экономических служб многихрайонов.2.1. Математико-статистические методы многомерного сравнительного анализа В последние годы заметно возрос интерес к методам многомерногосравнительного анализа. Их применяют и в «качественных» науках - вотраслевых экономиках (особенно в экономике сельского хозяйства,промышленности, торговле, в экономике предприятия) — и в науках«количественных» (статистике, эконометрии). Свидетельством большого интереса к этой проблематике служатмногочисленные публикации. Изучение всех этих публикаций (чаще всего этостатьи) и выбор из их числа наиболее ценных - задача довольно трудная.Вместе с тем ощущается явная нехватка руководства, которое содержало быдоступное изложение материала, относящегося к этой области. В данном разделе описаны процедуры, которые помогают выявлениюзакономерностей в статистических совокупностях, характеризуемых достаточномногочисленным набором признаков. Самое широкое применение при проведенииданного рода исследований нашли методы таксономии и некоторые процедурыфакторного анализа. В деятельности исследователя большую роль играет проведение разного родасравнительных исследований, заключающихся в сопоставления данных. Подобныесопоставления встречаются как в статистических и эконометрическихисследованиях, так и в экономических исследованиях «традиционного» типа привыполнении анализа рынка, анализа деятельности предприятий и т.п. Какправило, такие исследования проводятся на основе модели с небольшим числомпеременных, чаще всего с одной или двумя, что чрезмерно упрощаетреальность. Большинство экономических явлений в действительностихарактеризуется множеством разнообразных признаков, число которых нередкодостигает нескольких десятков. В таких случаях проведение исследованийтрадиционными методами значительно усложняется или становится простоневозможным. Следовательно, появляется необходимость либо в приспособлениидля экономических исследований тех методов, которые уже применяются вдругих научных дисциплинах, либо в разработке новых методов. К настоящемувремени наиболее широко применяются при проведении сравнительного анализатаксономические методы и некоторые методыфакторного анализа. Происхождение термина сравнительный многомерный анализ объясняетсяиспользованием как в таксономических методах, так и в факторном анализепонятия многомерный объект, под которым понимают либо статистическуюединицу (часто называемую структурной единицей), определяемую наборомзначений признаков, либо признак, который задан его значениями на отдельныхстатистических единицах. Поэтому понятием многомерный сравнительный анализв экономических исследованиях обозначается целый ряд разнородных методов,служащих для выявления закономерностей в статистических совокупностях,единицы которых описываются относительно многочисленным набором признаков.Применение этих методов, таким образом, расширяет возможности проведенияразнообразныхсопоставлений на многомерных объектах. В таксономических методахсопоставления проводятся с помощью матрицы расстояний, а в факторноманализе — с помощью матрицы корреляций.2.2. Таксономические методы В настоящем разделе большее внимание уделено таксономическим методам. Ихназвание происходит от двух греческих слов: таксис (что означаетрасположение, порядок) и номос (закон, правило, принцип). Таким образом,таксономия — это наука о правилах упорядочения и классификации.Первоначально это понятие употреблялось только для определения науки,занимающейся классификацией растений и животных. Сейчас понятия и методытаксономии находят применение для упорядочения и разбиения на группыобъектов различной природы, а не только биологических. Ими сталипользоваться антропологи, затем географы, а в последнее время к таксономиивсе чаще прибегают представители различных экономических дисциплин. Основным понятием, используемым в таксономических методах, является такназываемое таксономическое расстояние. Это — расстояние между точкамимногомерного пространства, исчисляемое чаще всего по правилам аналитическойгеометрии. Размерность пространства определяется числом признаков,характеризующих единицы изучаемой совокупности. В двойственной же задаче, вкоторой признаки выступают в роли объектов исследования, размерностьпространства определяется числом структурных единиц. Таким образом,таксономическое расстояние исчисляется между точками-единицами, либоточками-признаками, расположенными в многомерном пространстве. Исчисленныерасстояния позволяют определить положение каждой точки относительноостальных точек и, следовательно, определить место этой точки во всейсовокупности, что делает возможным их упорядочение и классификацию. В зависимости от целей исследования таксономические методы можноразделить на три группы: методы упорядочения, методы разбиения, методывыбора репрезентантов групп. Первая группа включает методы, упорядочивающие единицы изучаемойсовокупности, причем здесь можно выделить два направления. В одном случаедостигается линейное упорядочение, в другом - нелинейное. Линейное упорядочение (например, методом Чекановского) заключается впроецировании точек многомерного пространства на прямую. Вроцлавские математики разработали так называемый метод дендритов(именуемый также вроцлавской таксономией), при котором точки многомерногопространства проецируются на плоскость, чем достигается нелинейноеупорядочение изучаемых элементов. Вроцлавская таксономия находит все большее применение во многихэкономических дисциплинах как в своем первоначальномвиде, так и в дальнейших модификациях. Вторая группа методов имеет дело с задачами разбиения множества нагруппы однородных элементов. Среди них можно выделить метод Чекановского,приспособленный для проведения территориальных экономических исследованийблагодаря тому, что в нем учи-тывается информация о связях между всемиобъектами (расположены ли они далеко или близко друг от друга). Другимшироко используемым методом является так называемый метод шаров. Он менеетрудоемок, нем другие методы, что составляет его несомненное достоинство. Третья группа таксономических методов применяется с целью выборарепрезентантов групп. Она имеет большое значение, особенно при нахождениитак называемых диагностических признаков, т.е. признаков, передающих самыесущественные особенности весьмамногочисленного набора исходных признаков.3. Факторный анализ Другим целям служит факторный анализ. Его название происходит отвведенного Ч. Спирмэном понятия общий фактор. Этот термин был впервыеупотреблен в психологии. Идею Спирмэна в дальнейшем развил Л.Л. Тэрстоун,который считается создателем многофакторного анализа. Главная цель факторного анализа — установление общих закономерностей,определяющих сущность изучаемого явления. Материалом, на базе которогопроводятся такие исследования, служат наблюдения над вариацией значениймножества признаков, характеризующих данное явление. Непосредственноераскрытие сущностных закономерностей бывает весьма затруднено, а иногда ипросто невозможно, если рассматриваемое множество признаков оказываетсянастолько велико, что избыток информации начинает мешать пониманию наиболеесущественных взаимосвязей. Выявление закономерностей облегчается, еслисреди рассматриваемых признаков найдутся такие, которые сильнокоррелированы между собой и поэтому мало отличаются друг от друга вотношении информации об исследуемом явлении. В таких случаях следуетзаменить группу сильно коррелированных признаков некой расчетной«синтетической» величиной (равнодействующей). Полученная величина послеинтерпретации (соответствующей области исследования) называется фактором ирассматривается как одна из закономерностей изучаемого явления. Такая замена групп коррелированных признаков факторами должна проводитьсяс наименьшими потерями информации, заключенной в исходном множествепризнаков. Теоретически полное отражение информации, содержащейся внекотором множестве признаков, достигается лишь в том случае, когда числофакторов равно числу признаков. В настоящее время в управленческой практике используется множествосоциально-экономических показателей, всесторонним образом характеризующихпроисходящие процессы. Однако для текущего управления экономикой области многие из этихпоказателей не являются необходимыми. Многократное описание одного и тогоже явления большим числом различных показателей не только не проясняет, а,наоборот, часто даже затемняет картину действительности. Все более широкое введение автоматической обработки данных создаетопасность «переинформирования» руководителей путем предоставления им оченьбольшого количества отчетов, содержащих подробные фактические данные снизкой степенью аналитичности. Вполне целесообразно поэтому разработать метод получения как можноменьшего набора социально-экономических показателей, с помощью которыхруководители будут получать необходимую информацию о наиболее важныхособенностях социально-экономических процессов, происходящих в области.Наличие такого рода сведений, например, необходимо для проведения быстройоценки уровня социально-экономического развития районов области, что, всвою очередь, делает возможным своевременное принятие решений на будущийпериод. Ведь в этом случае внимание руководителя не поглощено изучениемобширного перечня аналитических данных с небольшим количеством обобщеннойинформации, содержащейся в существующих сводных показателях. К настоящему времени опубликовано большое количество работ, авторыкоторых применяют корреляционный и регрессионный анализы в экономическихисследованиях. Однако следует отметить, что в некоторых из них авторы непринимают во внимание то обстоятельство, что корреляционный и регрессионныйанализы базируются на ряде предпосылок вероятностного характера, что,приступая к изучению экономических явлений, исследователь выдвигаетопределенную гипотезу о существовании, характере и форме связи и назаключительном этапе исследования может с определенным уровнем вероятностипринять ее или отвергнуть. Поэтому весьма часто исследователи делаютнеправильные и необоснованные выводы, заменяя конкретный причинный анализизучаемых явлений чисто формальным. При моделировании конкретногоэкономического явления необходимо прежде всего четко и полно сформулироватьте условия допущения и ограничения, в рамках которых можно применятьпостроенную модель. Использование математической теории бывает оправдано втой степени, в какой выполняются предпосылки ее применения. В то же самоевремя формальный математический аппарат не должен заменять экономическийанализ и интуицию исследователя, потому что целью анализа является сущностьэкономических закономерностей, а не математические формулы. То есть количественный и качественный виды анализа на всех этапахпостроения модели должны быть в диалектическом единстве.Используя корреляционный и регрессионный методы анализа экономическихявлений, необходимо учитывать их особенности:многомерность, немногочисленность (по сравнению с естественнымимикроявлениями), быструю изменчивость, дискретность, наличие случайнойкомпоненты. Использование этих методов может быть только тогда эффективным,когда достаточно последовательно и правильно будут выполнены их теоретико-вероятностные предпосылки.4. Корреляционный анализ Корреляционным анализом называют анализ зависимостей случайной величиныот случайных аргументов в отличие от регрессионного анализа, под которымпонимают анализ зависимости случайной величины от .неслучайных аргументов. Как всякий статистический метод, классический корреляционный анализприменим при определенных предпосылках: 1) случайные величины У и Х (в многомерном случае X1, Х2, ..., Хр)представляют собой выборку из двумерной (многомерной) генеральнойсовокупности с нормальным законом распределения; 2) отдельные наблюдения стохастически независимы, т.е. значения данногонаблюдения не должны зависеть от значения предыдущего и последующегонаблюдений (проверка наличия автокорреляции); 3) аналитическое выражение, аппроксимирующее эмпирическую кривую У=1 (X)(в многомерном случае V=f (X1, X2, ..., Хр), должно быть линейнымотносительно своих параметров; 4) дисперсия случайной величины У остается постоянной при изменениивеличины Х (или Xi) или пропорциональной некоторой известной функции отХ(Хi).5. Регрессионный анализ Применение регрессионного анализа предполагает обязательное выполнениепредпосылок 2—4 корреляционного анализа. Он тесно связан с корреляционныманализом. Но регрессионный анализ предъявляет менее жесткие требования кисходной информации. Например, проведение регрессионного анализа возможнодаже в случае некоторого отличия распределения случайных величин отнормального, что существенно, так как часто распределение экономическихвеличин асимметрично. При многомерном регрессионном анализе часто возникаетпроблема мультиколлинеарности, т.е. между несколькими аргументамисуществует линейная связь или коллинеарность — линейная взаимосвязь междудвумя показателями. В классическом регрессионном анализе предполагается, что междунезависимыми переменными отсутствует линейная связь (это в экономическойпрактике встречается довольно редко). Мультиколлинеарность затрудняет проведение анализа. Во-первых,усложняется процесс выделения наиболее существенных факторов; во-вторых,искажается смысл коэффициентов регрессии. В-третьих, при решении системынормальных уравнений для получения коэффициентов регрессии определительблизок к нулю, что влечет за собой появление множества оценок коэффициентоврегрессии. На практике считается, что два аргумента коллинеарны, еслипарный коэффициент корреляции между ними по абсолютной величине равен 0,8. Более точный метод — следующий: аргумент можно отнести к числумультиколлинеарных, если коэффициент множественной корреляции этойпеременной от всех остальных аргументов больше коэффициента множественнойкорреляции между зависимой переменной и множеством всех независимыхпеременных. К одной из эффективных мер по устранению мультиколлинеарности, какпоказывает опыт, относится исключение из рассмотрения одного или несколькихлинейно связанных аргументов либо привлечение дополнительной информации.Другой метод устранения влияния мультиколлинеарности состоит во введенииискусственной ортогональности. Следует отметить также, что матрица парных коэффициентов корреляциипозволяет в некоторой степени сократить информацию путем перехода отсистемы первоначально зарегистрированных параметров к системе меньшейразмерности при повышении адекватности отражения изучаемых процессов. До последнего времени для построения экономико-статистических моделей восновном применялись методы группировок и методы корреляционного ирегрессионного анализов. Необходимость расширения формального аппаратаэкономико-статистического моделирования связана с объективными трудностями,которые продиктованы невыполнением предпосылок использованиякорреляционного и регрессионного анализов, так как классическая теориявероятностей и математическая статистика создавались применительно канализу явлений природы. Социально-экономические же явления многомерны,разнообразны, дискретны, имеют случайную компоненту. Вышеперечисленныеособенности экономических процессов требуют применения в дополнение каппарату классической статистики более универсальных методовматематического описания. Од ним из путей решения этой проблемы являетсяиспользование методов распознавания образов, как правило, на ЭВМ. Аппарат теории распознавания образов позволяет выделить однородныегруппы по большому числу признаков, находить зависимости одновременно отколичественных и качественных факторов. Методы теории распознавания образовможно применять почти на всех этапах экономико-статистическогоисследования: при анализе структуры выборочной совокупности, для выборапредставителей групп, при обработке экспертных оценок. Однако в теории распознавания образов много нерешенных проблем. Враспоряжении исследователя пока нет надежных формальных критериев дляоценки и сравнения разных алгоритмов и программ распознавания образов. В то же время комплексное применение методов корреляционного ирегрессионного анализов и теории распознавания образов способствуетидентификации эконометрических моделей больших размерностей; позволяетучитывать факторы, не имеющие количественного измерения. Содержание моделирования с помощью комплексного применения трехвышеуказанных методов состоит в том, чтобы интересующую нас зависимостьвыразить как совокупность моделей двух типов: дискретной модели,описывающей типологическую структуру совокупности, и системы непрерывныхмоделей объектов внутри классов. Построение дискретно-непрерывной моделивключает две основные стадии: разбиение общей совокупности объектов наоднородные части с помощью методов теории распознавания образов ипостроение для каждой части самостоятельной регрессионной модели. С целью получения обобщенных показателей можно пользоваться среди прочихтаксономическими методами или методами факторного анализа, причем можнотакже предложить такой подход, при котором одновременно находят применениеи те и другие методы. Предварительная операция, имеющая важнейшее значение для полученияправильных конечных результатов, одинакова для всех процедур. Оназаключается в определении множества исходных признаков (системыпоказателей), характеризующих исследуемый объект.Построение показателей только на основе таксономических методов заключаетсяв осуществлении следующих шагов. Первой операцией является разбиениеисходного множества показателей на подмножества однородных элементов. Тогдаэлементы каждого из подмножеств можно рассматривать как описаниеопределенного аспекта объекта исследования. Следующий шаг сводится к определению одного признака, который можнорассматривать как представляющий все признаки данного подмножества. Можновыделить два варианта решения этой задачи: - выбор одного так называемого существенного признака; - построение некой синтетической величины, являющейся равнодействующейвсех признаков одного подмножества и называющейся показателем уровняразвития. В случае первого решения задачи, т.е. определения набора существенныхпризнаков, очередные операции сводятся к построению социально-экономическихпоказателей, которые образуются путем соответствующего сочетанияпоказателей, характеризующих различные стороны объекта исследования. В свою очередь, принятие второго предложения, а значит, расчет значенийпоказателей уровня развития, - последний шаг построения показателей, таккак полученное значение этого показателя характеризует те социально-экономические процессы, которые описываются исходными признаками. При таком способе действия получаемые показатели развития — искомыесинтетические социально-экономические показатели. Представляется, что рассмотренные способы построения показателей толькона основе таксономических методов обладают определенными недостатками. Всамом деле, при пользовании существенными признаками в принципе никогда нетуверенности относительно правильности выбора именно этого, а не другогопризнака, поскольку значения показателей, среди которых выбираютсясущественные признаки, не всегда достаточно сильно отличаются друг отдруга. Это означает, что роль существенного признака одинаково хорошо могутвыполнять несколько признаков. ЗАКЛЮЧЕНИЕ Для определения потребности в проведении маркетинговых исследований всеорганизации должны проводить мониторинг внешней среды, например поискпризнаков несоответствия используемого комплекса маркетинга условиям рынка.Однако информация, полученная от акционеров, дилеров, скорее всего,касается проблем-симптомов, а не базовых проблем. Задачей же исследованийкак раз и является выявление базовых проблем, лежащих в основе проблем-симптомов, решение которых позволяет разработать рациональную структурупромышленности и промышленной политики в соответствии со структуройпотребностей общества и личности. Ориентация экономики на удовлетворение,прежде всего, социальных потребностей, создание механизмов, сочетающихэкономическую результативность и социальную справедливость, позволит болеебыстрыми темпами выйти из кризисной ситуации. Государственные и муниципальные органы постоянно имеют дело спотребностями населения, для удовлетворения которых обладают ресурсами, ноих ресурсы ограничены, поэтому использование маркетинговых приоритетов истратегий становится особенно актуальным, так как позволяет, во-первых,повысить эффективность государственных программ и услуг, во-вторых, создаетнаучную основу для определения стратегии и тактики управления всоответствии с потребностями населения, в-третьих, оптимизирует весьуправленческий цикл от определения целей и задач политическими лидерами дооценки их избирательных программ с точки зрения потребителей;в-четвертых, обеспечивает массовую поддержку властным структурам, ростдоверия к их политике и активное участие населения в государственныхпрограммах, в-пятых, у государственных служащих формируется стереотипмышления, ориентированный на нужды граждан.В настоящее время, в целях отлаживания эффективного механизма рыночногорегулирования, значительное место должно занимать изучение функционированияэкономики в рыночных условиях. Соответственно возникает необходимостьсовершенствования экономического анализа, изменение его общей методологии.В связи с этим в изменениях нуждается система используемых при анализестатистических показателей. Они должны, во-первых, отражать новые рыночныепроцессы в экономике и, во-вторых, строиться с учетом современнойорганизации статистики (переход от сплошной отчетности к выборочнымобследованиям). Формирование рыночных отношений выдвигает повышенные требования ксоставу и качеству информации как для нужд государственного управления, таки для хозяйствующих субъектов, функционирующих в рыночных условиях.Существующее положение вещей в этой области не удовлетворяет новымтребованиям. Необходимо формирование единого информационного пространстваРоссии. Нужна хорошо продуманная политика информатизации, еетерриториальных подразделений как части информационного пространстваРоссии. Единое информационное пространство должно охватывать такжепредприятия и организации, где и создается первичный маркетинговыйинформационный продукт - сама маркетинговая информация. Следуеторганизовать маркетинговую службу для сбора информации, информационныхисследований, необходимых предприятиям и организациям, функционирующим нарынке Нижегородской области. ИСПОЛЬЗУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА 1. Морозова Г.А., Мальцев В.А., Методология маркетинговых исследований в регионе. – Н.Н., Издательство ВВАГС, 1998.-132с. 2. Морозова Г.А., Управление регионом: маркетинговый подход. – Н.Н. Издательство ВВАГС, 1999.-144с. 3. Морозова Г.А., Практический маркетинг в регионе. – Н.Н., Издательство ВВАГС, 2000.185с.----------------------- МикроТерриториальный Отраслевой Макро




Нажми чтобы узнать.

Похожие:

Методы маркетинговых исследований в регионе iconПрограмма курса «Социологические методы маркетинговых исследований»
«Социологические методы маркетинговых исследований» студентам необходимы знания по следующим предметам: «Методология и организация...
Методы маркетинговых исследований в регионе iconМетоды маркетинговых исследований
...
Методы маркетинговых исследований в регионе iconПрограмма дисциплины "Методы маркетинговых исследований" для направления
Желательно, хотя и не обязательно, знакомство с возможностями ms visual Basic for Application, а также функциями многомерного анализа...
Методы маркетинговых исследований в регионе iconПрограмма дисциплины " Методы маркетинговых исследований" для направления
Желательно, хотя и не обязательно, знакомство с возможностями ms visual Basic for Application, а также функциями многомерного анализа...
Методы маркетинговых исследований в регионе iconЛекция Основные направления маркетинговых исследований План
Классификация маркетинговых исследований, место среди социологических, психологических исследований
Методы маркетинговых исследований в регионе iconАннотация учебной дисциплины «Методы маркетинговых исследований» программы профессиональной переподготовки «Результативный маркетинг»
Желательно, хотя и не обязательно, знакомство с возможностями ms visual Basic for Application, а также функциями многомерного анализа...
Методы маркетинговых исследований в регионе iconРеферат на тему: «Планирование маркетинговых исследований на предприятии.»
Приоритетное значение среди подобных алгоритмов планирования несомненно принадлежит разработке обоснованной деятельности по проведению...
Методы маркетинговых исследований в регионе icon1. Объективность маркетингового исследования Выборка в маркетинговых исследованиях
При осуществлении маркетинговых исследований должен соблюдаться научный подход, базирующийся на объективности и точности. Методология...
Методы маркетинговых исследований в регионе iconПермский филиал программа дисциплины методы маркетинговых исследований
Зав кафедрой 20 г
Методы маркетинговых исследований в регионе iconДоговор оказания маркетинговых услуг в системе гражданско-правовых договоров
В последнее время широко распространились договоры, предметом которых является «оказание маркетинговых услуг» либо «проведение маркетинговых...
Разместите кнопку на своём сайте:
Документы


База данных защищена авторским правом ©rushkolnik.ru 2000-2015
При копировании материала обязательно указание активной ссылки открытой для индексации.
обратиться к администрации
Документы