Даджион Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов icon

Даджион Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов



НазваниеДаджион Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов
Дата конвертации18.01.2013
Размер40,28 Kb.
ТипЛитература
1. /conclusion.doc
2. /content.doc
3. /introdution.doc
4. /ДИСКРЕТИЗАЦИЯ И КВАНТОВАНИЕ НЕПРЕРЫВНЫХ.doc
5. /ТИТУЛКА.doc
6. /УЛУЧШЕНИЕ ВИЗУАЛЬНОГО КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЙ ПУТЕМ ПОЭЛЕМЕНТНОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ.doc
7. /ФИЛЬТРАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ.doc
8. /ФОТОГРАММЕТРИЯ И СТЕРЕОВИДЕНИЕ.doc
Даджион Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов
Дискретизация и квантование непрерывных изображений
Многие отрасли техники, имеющие отношение к получению, обработке, хранению и передаче информации, в значительной степени ориентируются в настоящее время на развитие систем, в которых информация имеет характер изображений
1 Дискретизация непрерывных изображений
Учебное пособие для студентов V курса рэф (специальности "Радиотехника" и "Средства связи с подвижными объектами")
Улучшение визуального качества изображений путем поэлементного преобразования
Фильтрация изображений
6 Модель регистрирующей камеры

ЗАКЛЮЧЕНИЕ


Проблемам обработки изображений, представленным в данном учебном пособии, специалистами уделяется очень большое внимание. Вместе с тем, описанные в пособии задачи и методы их решения далеко не исчерпывают всего многообразия результатов, имеющихся в области цифровой обработки визуальной информации. Они лишь служат иллюстрацией, впрочем, по мнению авторов, достаточно характерной, тех направлений, в которых ведутся исследования и разработки. Авторы пособия выражают уверенность, что глубокое изучение методов, представленных в пособии, позволит читателю в дальнейшем свободно ориентироваться в имеющемся море публикаций и при необходимости самому принимать участие в соответствующих работах.


Литература


Литература к главе 1


  1. Даджион Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов. - М.: Мир, 1988.

  2. Ярославский Л.П. Введение в цифровую обработку изображений. - М.: Сов. радио, 1979.

  3. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. Кн.1. - М.: Мир, 1982.

  4. Методы передачи изображений. Сокращение избыточности / У.К.Прэтт, Д.Д. Сакрисон, Х.Г.Д. Мусманн и др. Под ред. У.К.Прэтта. -М.: Радио и связь, 1983.

  5. Джайн А.К. Сжатие видеоинформации // ТИИЭР.- Т.69. - № 3.


Литература к главе 2


  1. Горбунов Б.А., Дементьев В.Н., Пяткин В.П. Распознавание изображений в дистанционном зондировании //Автоматизированная обработка изображений природных комплексов Сибири. - Новосибирск: Наука, 1988.

  2. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Кн.1. - М.: Сов. радио, 1966.

  3. Ярославский Л.П. Введение в цифровую обработку изображений. - М.: Сов. радио, 1979.

  4. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. Кн.2. - М.: Мир, 1982.


Литература к главе 3


  1. Спектор А.А. Рекуррентная фильтрация гауссовских дискретных полей, наблюдаемых в гауссовских шумах //Радиотехника и электроника, 1994, №7.

  2. Даджион Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов. - М.: Мир, 1988.

  3. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Кн.2. - М.: Сов. радио, 1975.

  4. Woods J.W. Two-Dimensional Digital Signal Processing 1. Berlin e.a., 1981.

  5. Васильев К.К., Крашенинников В.Р. Методы фильтрации многомерных случайных полей. - Саратов: Сарат. гос. ун-т, 1990.

  6. Грузман И.С., Микерин В.И., Спектор А.А. Двухэтапная фильтрация изображений на основе использования ограниченных данных //Радиотехника и электроника, 1995, №5.

  7. Грузман И.С., Спектор А.А. Применение свойства условной независимости для симметричного сглаживания марковских процессов //Радиотехника и электроника, 1997, №5.

  8. Грузман И.С. Двухэтапная фильтрация бинарных изображений //Автометрия, 1999, №3.

  9. Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений /Под ред. Т.С. Хуанга. - М.: Радио и связь, 1984.


Литература к главе 4


  1. Борн М., Вольф Э. Основы оптики.- М.: Наука, 1970.

  2. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. Кн.1. - М.: Мир, 1982.

  3. Беллман Р. Введение в теорию матриц. / Пер. С англ.; Под ред. В.Б. Лидского . - М.: Наука, 1976.

  4. Реконтструкция изображений: Пер. с англ. / Под ред. Г.Старка. - М.: Мир, 1992.

  5. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. Кн.2. - М.: Мир, 1982.

  6. Василенко Г.И., Тараторин А.М. Восстановление изображений. - М.: Радио и связь, 1986.

  7. Рабинер Л., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов. - М.: Мир, 1978.

  8. Бейтс Р., Мак-Донелл М. Восстановление и реконструкция изображений. - М.: Мир, 1989.

  9. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных: Пер. с англ. - М.: Мир, 1989.

  10. Грузман И.С. Компенсация краевых эффектов при коррекции линейных искажений изображений // Автометрия. -1995.- № 2.

  11. Бъемон Ж., Лагендейк Л., Мерсеро Р.М. Итерационные методы улучшения изображений // ТИИЭР.-1990.-№5.


Литература к главе 5


  1. Хорн Б.К.П. Зрение роботов.- М.: Мир, 1989.

  2. Прэтт У. Цифровая обработка изображений.- М.: Мир,1982.

  3. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров.- М.: Наука, 1988.

  4. Тышкевич Р.И., Феденко А.С. Линейная алгебра и аналитическая геометрия.- Минск:Вышейшая школа, 1968.

  5. Абрамов В.В., Киричук В.С. и др. Реконструкция трехмерных поверхностей по двум проекциям при отслеживании камерой заданной точки сцены.//Автометрия, 1998, №5, с.3.

  6. Киричук В.С., Перетягин Г.И. Об установлении сходства фрагментов с эталоном//Автометрия. 1986.№4.с.83.

  7. Битюцкий О.И., Перетягин Г.И. Поиск и локализация реперных фрагментов при совмещении повторных снимков//Автометрия.1988.№3.

  8. Jahne B. Digital Image Processing: Concepts, Algorithms, and Scientific Applications.- Berlin: Springer-Verlag, 1993.

  9. Mostafavi H., Smith F.W. Image correlation with geometric distorsion.- IEEE Transactions, 1978, v.AES-14,p.487-500.

  10. Keys R.G. Cubic convolution interpolation for Digital Image Processing.- IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Processing, 1981, vol.ASSP-29, p.1153-1160.

  11. Parker A.J., Kenyon R., Troxel D.E. Comparison of interpolating methods for Image Resampling.- IEEE Trans. Medical Imaging, 1983, vol.MI-2, No.1, p.31-39.

  12. Birchfield S. An Introduction to Projective Geometry (for computer vision).1998. http://www.dai.ed.ac.uk/Cvonline/geom.htm


Литература к главе 6


  1. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике.- М.: Наука, 1973.

  2. Бронштейн Н.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике.- М.: Наука, 1966.

  3. Faugeras O. Tree Dimensional Computer Vision.- MIT Press, 1993.

  4. Рао С.Р. Линейные статистические методы и их применения.- М.: Наука, 1968.

  5. Бард Й. Нелинейное оценивание параметров.- М.: Статистика, 1979.

  6. Hu X., Ahuja N. Motion and Structure Estimation Using Long Sequence motion models.// Image and Vision Computing. -1993. -V.11. -№9. -P.549 – 569.

  7. Maybank S., Faugeras O. A. Theory of Self-calibration of a Moving Camera.// International Journal of Computer Vision. -1992. -V.8. -№2. -P.123 - 151.

  8. Хорн Б.К.П. Зрение роботов. -М.: Мир, 1989.

  9. Popov S.A., Kirichuk V.S. Algorithm of Estimation of the Geometric Parameters of the System of Two Projection Cameras by the Method of the Least Squares (MLS). //Pattern Recognition and Image Analysis, -1999, -N2, -p.304.

  10. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. -М.: Мир. 1982.

Марр Д. Зрение: информационный подход к изучению представления и обработки зрительных образов. -М.: Радио и связь, 1987.







Нажми чтобы узнать.

Похожие:

Даджион Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов iconДаджион Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов
Авторы пособия выражают уверенность, что глубокое изучение методов, представленных в пособии, позволит читателю в дальнейшем свободно...
Даджион Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов iconРабочая программа дисциплины пц. В 0 Цифровая обработка сигналов
Рабочая программа дисциплины «Цифровая обработка сигналов» разработана для направления «Измерительные информационные технологии»
Даджион Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов iconМетодические указания по выполнению лабораторной работы №2 по курсу "Цифровая обработка сигналов"
Для полигармонических сигналов вводится понятие спектра, т е совокупности простых гармонических составляющих, на которые можно разложить...
Даджион Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов iconЗадача спектрального анализа и цифровая обработка сигналов
Фурье и спектральной плотности в интеграле Фурье в зависимости от частоты или круговой частоты. Спектральный анализ сигналов имеет...
Даджион Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов iconЛекция Цифровая обработка сигналов. Основные понятия
В настоящее время методы цифровой обработки сигналов, digital signal processing (dsp) находят все более широкое применение, вытесняя...
Даджион Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов iconМетодические указания по выполнению лабораторной работы №5 по курсу "Цифровая обработка сигналов"
Синтез цф в общем случае включает синтез передаточной функции и структуры фильтра по заданной его частотной или импульсной характеристике,...
Даджион Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов iconМетодические указания по выполнению лабораторной работы №6 по курсу "Цифровая обработка сигналов"
Проектирование цифрового бих-фильтра методом билинейного преобразования в пакете программ matlab
Даджион Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов iconМетодические указания по выполнению лабораторной работы №3 по курсу "Цифровая обработка сигналов"
Связь между входным X(t) и выходным Y(t) сигналами некоторой аналоговой системы называется функцией преобразования
Даджион Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов iconМетодические указания по выполнению лабораторной работы №1 по курсу "Цифровая обработка сигналов"
Связь между входным X(t) и выходным Y(t) сигналами некоторой аналоговой системы называется функцией преобразования
Даджион Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов iconМетодические указания по выполнению лабораторной работы №7 по курсу "Цифровая обработка сигналов"
Среди множества аналитических/итерационных методов расчета ких-фильтров следует выделить два основных метода
Даджион Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов iconМетодические указания по выполнению лабораторной работы №4 по курсу "Цифровая обработка сигналов"
Дискретное преобразование Фурье (дпф), иллюстрируемое рис. 1, соответствует выборкам непрерывного преобразования Фурье (или спектра)...
Разместите кнопку на своём сайте:
Документы


База данных защищена авторским правом ©rushkolnik.ru 2000-2015
При копировании материала обязательно указание активной ссылки открытой для индексации.
обратиться к администрации
Документы