Оптимизация состава машинно-тракторного парка в сельскохозяйственных предприятиях icon

Оптимизация состава машинно-тракторного парка в сельскохозяйственных предприятиях



НазваниеОптимизация состава машинно-тракторного парка в сельскохозяйственных предприятиях
страница1/3
Дата конвертации22.07.2012
Размер348.47 Kb.
ТипРеферат
  1   2   3
Оптимизация состава машинно-тракторного парка в сельскохозяйственных предприятиях


Оптимизация состава машинно-тракторного парка в сельскохозяйственных предприятиях


Содержание
Введение. 3
1. Теоретические и методические основы моделирования экономических процессов в сельскохозяйственном производстве. 5
2. Природно-экономическая характеристика ОАО «Эфко-Победа» Алексеевского района Белгородской области 10
3. Определение оптимального состава машинно-тракторного парко ОАО “Эфко-Победа” Алексеевского района Белгородской области 16
4. Охрана окружающей среды. 36
5. Выводы и предложения. 40
6. Список используемой литературы. 41
Введение.

Сельское хозяйство относится к числу сложных экономических систем. Расширенное воспроизводство в сельском хозяйстве представляет собой взаимосвязь биологических, технологических, организационных и экономических процессов. Сельскохозяйственное производство рассредоточено на всей территории страны и ведется в разных природно-климатических условиях. Предприятия осуществляют производство продуктов питания и непродовольственного сырья. Отрасли сельского хозяйства тесно связаны между собой и с другими отраслями агропромышленного комплекса. Продукция сельского хозяйства поступает на переработку в пищевую и легкую промышленность, а также в торговую сеть для реализации в свежем виде. Конечная цель сельского хозяйства — удовлетворение потребностей населения в соответствии с рациональными нормами питания. Следовательно, надо заинтересовывать производителей в увеличении производства сельскохозяйственной продукции с учетом улучшения её структуры, качества и сроков поставки.
Дефолт 1999 г. сыграл положительную роль в повышении конкурентоспособности отечественной продукции сельского хозяйства и продукции АПК в целом. Однако и сейчас вопрос конкурентоспособности отечественного сельскохозяйственного товаропроизводителя остается очень актуальным.
Одной из важнейших задач в обеспечении конкурентоспособности отечественной сельскохозяйственной продукции является снижение ее себестоимости. Одним из наиболее весомых элементом в структуре затрат на производство продукции растениеводства является топливо. При интенсивной технологии возделывания сельскохозяйственных культур (внесение полного комплекса удобрений, оптимальная обработка средствами защиты растений и т.п.) доля топлива в структуре себестоимости достигает 17 %. Очевидно, что при несоблюдении интенсивных технологий эта цифра будет гораздо выше.
Таким образом, экономия горюче-смазочных материалов представляет собой одну из важнейших задач на пути к снижению себестоимости.
Целью данного дипломного проекта является разработка экономико-математической модели по определению оптимального состава машинно-тракторного парка на примере ОАО "Эфко-Победа" Алексеевского района Белгородской области.

Под оптимальным составом машинно-тракторного парка в данном случае понимается такое сочетание тракторов и сельскохозяйственных машин, которое бы обеспечило выполнение годового комплекса работ в оптимальные агротехнические сроки при минимальном расходе горючего.
Исходя из этого, для достижения цели дипломного проекта необходимо решить следующие задачи: изучение необходимых аспектов моделирования, сбор достоверной точной входной информации для расчёта необходимых показателей, сбор необходимой нормативной информации, построение экономико-математической модели, поиск оптимального решения.
Объектом исследования в нашем случае является состав машинно-тракторного парка сельскохозяйственного предприятия на примере ОАО "Эфко-Победа" Алексеевского района Белгородской области.
ООО "Эфко-Ресурс", являясь материнским предприятием ОАО "Эфко-Победа", в своих хозяйствах использует единый подход к технологии возделывания сельскохозяйственных культур, поэтому при разработке данной модели ставилась задача применения ее в любом из двадцати хозяйств ООО "Эфко-Ресурс".
В процессе решения поставленных задач применялись такие методы, как метод группировки, средних чисел, метод анализа, метод моделирования.
При разработке данной модели использовался программный пакет Microsoft Office.
1. Теоретические и методические основы моделирования экономических процессов в сельскохозяйственном производстве.

К управлению экономикой необходим системный подход. Экономическая система целенаправленна и определяется заданием системных объектов, их свойств и связей между ними. Системные объекты - это вход, процесс, выход, цель, обратная связь и ограничения.
Вход экономической системы характеризуется совокупностью энергетических, трудовых, материальных ресурсов, научных знаний, выход - совокупность материальных благ и услуг, необходимых для удовлетворения потребностей членов общества. Воздействия внешней среды (природной и общественной системы) на экономику весьма многообразны.
В центре методологии системного анализа находится операция количественного сравнения альтернатив. Отсюда следует, что системный подход к изучению экономики предполагает соизмеримость различных благ и ресурсов, в соответствии с их способностью удовлетворять общественные потребности, а показатель этого сравнения должен быть выражен количественно.
Выбор методов выработки плановых решений определяется уровнем развития общественного производства, степенью познания его закономерностей, а также техническими средствами, используемыми для обработки экономической информации. По мере развития производительных сил в нашей стране совершенствовались методы и техника планирования и управления народным хозяйством. Однако необходимо признать, что их совершенствование постоянно отставало от роста общественного производства. Основная причина этого явления состоит в опережающем росте объемов экономической информации, без успешной переработки которой невозможно эффективно управлять экономикой.
Основой современной методологии планирования является балансовый метод, который заключается в последовательной увязке, балансировании потребностей и ресурсов. Балансовый метод позволяет найти варианты плана, в которых согласовываются задаваемые уровни удовлетворения потребностей с ограничениями различного рода ресурсов, необходимых для развития производства.
Традиционные методы планирования имеют два существенных недостатка, которые делают их все менее пригодными для практики по мере увеличения масштабов и усложнения структуры и взаимосвязей народного хозяйства.
Во-первых, гигантски выросло народное хозяйство страны и чрезвычайно усложнились экономические отношения между объектами планирования. Это привело к огромной трудоемкости расчетов. Даже простой пересчет различных балансов и их согласование требуют таких затрат труда и времени, что плановый аппарат не успевает заканчивать составление всех сбалансированных планов к срокам их ввода в действие.
Во-вторых, интересы хозяйства требуют разработки не просто сбалансированных планов, а оптимальных, то есть наилучших из всех возможных вариантов на предстоящий плановый период. Чего тоже невозможно достичь с помощью традиционного балансового метода. Поэтому наиболее обоснованными и приемлемыми становятся методы оптимального планирования, которые базируются на использовании экономико-математических методов в сочетании с электронно-вычислительной техникой.
Методы оптимального планирования характеризуются всеми теми положительными моментами, которые присущи традиционным методам: они используют те же нормативы, экономико-математическое моделирование и реализация расчетов на ЭВМ открывают неограниченные возможности в получении необходимого количества вариантов плана, при решении экономико-математических задач все вопросы решаются в строго количественных пропорциях между всеми сторонами производства в единой балансовой взаимоувязке между ними. Преимущество их состоит в обеспечении оптимальных решений, а реализация их на ЭВМ позволяет получать эти решения за короткий промежуток времени. При этом обеспечивается экономическая оценка плана как единого комплекса отраслей с учетом всех воздействующих на него факторов.
Таким образом, методы оптимального планирования являются дальнейшим развитием, логическим продолжением традиционных методов экономического анализа и планирования в период развития научно-технического прогресса, осуществляемые на новой технической и научно-методической основе.
Для каждой системы хозяйствования можно путем ряда организационных расчетов определить как экономически наиболее целесообразное соотношение его производственных факторов, так и абсолютные размеры самого хозяйства, обеспечивающие наименьшую себестоимость продуктов, а, следовательно, и наибольший доход.
Наиболее эффективным способом поиска оптимальных параметров развития исследуемых систем является использование экономико-математических методов, обеспечивающих на основе применения современных ЭВМ возможность многовариантных постановок задач с последующим выбором самого приемлемого решения из совокупности всех оптимальных решений.
Выбор оптимального варианта определяется критерием оптимальности, являющимся показателем качества решения оптимизационной экономико-математической задачи. В критерии оптимальности концентрированно выражена цель функционирования любой экономической системы. На практике в качестве критерия оптимальности применяются различные показатели: максимум конечной и чистой продукции, максимум чистого и валового дохода, максимум валовой и товарной продукции и т.д.
Использование математических методов в экономической науке позволяет предусмотреть ход развития экономической системы при изменении тех или иных параметров, для чего достаточно построить математическую модель экономического процесса и решить её на ЭВМ. При этом, изменяя условия, можно проанализировать множество вариантов поведения системы и выбрать наиболее выгодный из них. Правильное применение математических методов позволяет проверять различного рода экономические гипотезы.
Современные экономико-математические методы обеспечивают нахождение наилучших, т. е. оптимальных, вариантов в планировании и управлении народным хозяйством.
Экономические процессы и явления с количественной стороны выражают взаимосвязь множества переменных величине. В математической форме количественные взаимосвязи можно описать в виде уравнений или неравенств, которые отражают процессы, происходящие в реальной действительности. Такое описание реальной действительности в математической форме называется математическим моделированием. Следовательно, использование математических методов в экономике предполагает осуществление моделирования изучаемых процессов.
Под моделированием вообще понимается воспроизведение или имитирование какой-либо существующей системы или модели. Под экономико-математической моделью понимается описание количественных взаимосвязей и взаимозависимостей экономических систем или процессов в математической форме.
Анализируя уравнения и неравенства, которые описывают количественные взаимосвязи данной системы, мы тем самым анализируем и изучаем саму реальную действительность.
Экономико-математическая модель, по определению академика В. С. Немчинова, есть концентрированное выражение общих взаимосвязей и закономерностей экономического явления в математической форме. Анализируя уравнения и неравенства, которые описывают количественные взаимосвязи данной системы, мы тем самым анализируем и изучаем саму реальную действительность (5).
Математическое моделирование открыло широкие возможности для изучения экономических взаимосвязей и закономерностей. С появлением математического моделирования и ЭВМ возникла широкая возможность экспериментировать в экономике. Для этого достаточно представить данный экономический процесс в виде экономико-математической задачи и решить её на ЭВМ. Наряду с повышением достоверности выводов о взаимосвязях это приводит к ускорению их получения. Причем, изменяя условия, можно проанализировать множество вариантов и выбрать наиболее выгодный из них.
Проблема оптимального сочетания ресурсов успешно решается с помощью экономико-математических методов и современных информационных технологий.
Объектами моделирования в сельскохозяйственном производстве являются: сельское хозяйство в целом как отрасль народного хозяйства, отдельные сельскохозяйственные отрасли, экономические районы и зоны, конкретные предприятия, а также отдельные подразделения предприятия и производственные процессы в них.
Экономические задачи характеризуются огромным количеством взаимосвязей, детальный учет которых приводит к очень громоздким и практически неиспользуемым моделям или системам моделей. Поэтому весьма важно включить в модель факторы, оказывающие основное влияние на производство, но не менее важно опустить те из них, которые играют второстепенную роль в данном процессе.
Отрасль сельского хозяйства можно рассматривать как вероятностную динамическую большую систему со своими входами и выходами. Она обменивается материальными, энергетическими и информационными потоками с внешней средой, состоящей из ряда общественных, технологических и природных систем.
Однако, сельское хозяйство, обладая всеми принципиальными чертами больших систем, имеет свои специфические особенности, значительно отличающие ее от технических больших систем. Оно, как отрасль общественного производства, развивается по общим экономическим законам, но отличается от других отраслей материального производства социально-экономической природой, средствами и условиями производства, производимой продукцией. Эти особенности сельскохозяйственного производства необходимо учитывать при математическом моделировании экономических процессов.
В сельском хозяйстве применение экономико-математических методов по сравнению с промышленностью имеет ряд дополнительных трудностей. Из-за многоотраслевого характера в сельском хозяйстве необходимо использовать большое количество переменных с очень сложной системой ограничений, в связи с чем модель имеет очень большую размерность, а их вычислительная реализация требует мощных ЭВМ. Часть количественных зависимостей в сельскохозяйственном производстве носит нелинейный характер и изменчивость параметров в больших пределах, что также затрудняет использовать эти методы. Кроме того, в хозяйствах отсутствуют многие нормативные материалы, необходимые для применения экономико-математических методов. В то же время, по мнению многих экономистов, в том числе и американских, сельское хозяйство является наиболее перспективной отраслью для применения линейного программирования. Это объясняется, прежде всего, тем, что множество экономических задач оптимального использования ресурсов в сельском хозяйстве естественно вписывается в рамки моделей линейного программирования, т.к. основные допущения (линейность, суммируемость и др.), применяемые при построении моделей линейного программирования, в подавляющем большинстве случаев соответствуют объективно существующим связям сельскохозяйственного производства. Что же касается его специфических особенностей, таких как сезонность, строгая последовательность технологических процессов и т.п., то их можно учесть при разработке соответствующих линейных моделей.
Таким образом, для обеспечения оптимального функционирования отрасли необходимо основываться на тех же теоретических принципах, которые разрабатываются для оптимального функционирования экономики народного хозяйства в целом с учетом специфических особенностей развития сельского хозяйства.
Противники экономико-математических методов, признавая точность методов линейного программирования, критикуют неточность результатов, получаемых из-за неточности нормативной базы. Этим подчеркивается, будто бы при применении экономико-математических методов существует специальная проблема неточности нормативных данных. В действительности такой проблемы не существует, так как экономико-математические методы основываются на той же экономической информации, на тех же нормативах, что и традиционные методы. А оптимальные планы, полученные на этих нормативах, никак не могут быть хуже, чем составленные традиционными методами и, как правило, они значительно эффективнее. Совершенствование нормативной базы необходимо при любых методах планирования.
Очевидно, что применение экономико-математических методов на основе использования современных ЭВМ и пакетов прикладных программ дает ряд существенных преимуществ перед другими методами. А именно:
- повышается скорость и качество разработки планов;
- появляются условия реализации многовариантной постановки задачи;
- предоставляется возможность оперативной корректировки в соответствии с изменением внутренних и внешних условий производства;
- полностью реализуется принцип системного подхода.
Выбор оптимального варианта определяется критерием оптимальности, являющегося показателем качества решения оптимизационной экономико-математической задачи. В критерии оптимальности концентрировано выражена цель функционирования любой экономической системы. На практике в качестве критерия оптимальности применяются различные показатели: максимум конечной и чистой продукции, максимум чистого и валового дохода, максимум валовой и товарной продукции и т.д. Для функционирующих предприятий на практике часто в качестве критерия оптимальности используют максимизацию суммы прибыли.
Следует отметить, что вопросы определения оптимальных параметров предпринимательских структур, функционирующих на селе, рассмотрены в современной литературе довольно широко.
Таким образом, математическое моделирование используется как средство изучения, экспериментирования, проверки выдвигаемых гипотез, как инструмент познания.
2. Природно-экономическая характеристика ОАО «Эфко-Победа» Алексеевского района Белгородской области

ОАО "Эфко-Победа" входит в комплекс сельскохозяйственных предприятий ОАО Агропромышленная Инвестиционная Компания "Эфко". Непосредственной материнской компанией ОАО "Эфко-Победа" является дочернее предприятие ОАО АПИК "Эфко" ООО "Эфко-Ресурс", которое включает в себя сельскохозяйственные предприятия нескольких районов Белгородской области:
   
Посевная площадь, га

Алексеевский р-н
   

Эфко-Победа

с. Мухоудеровка

4343

Эфко-Луч

с. Матрёно-Гезово

5219

Эфко-Искра

с. Божково

3083

Эфко-Русь

с. Жуково

4339

Эфко-Факел

с. Хрещатое

3858

Эфко-Заря

с. Камышеватое

2024

Красненский р-н
   

Эфко-Камызино

с. Камызино

2272

Эфко-Ураково

с. Ураково

2188

Эфко-Большое

с. Большое

2974

Красногвардейский р-н
   

Эфко-Белогорье

с. Никитовка

4726

Эфко-Рассвет

с. Ливенка

2661

Эфко-Дубрава

с. Валуйчик

2586

Яковлевский р-н
   

Эфко-Завидовка

с. Завидовка

2777

Эфко-Родина

с. Триречное

1502

Эфко-Прогресс

с. Казацкое

1774

Ровеньской р-н
   

Эфко-Кр.Октябрь

с. Жабское

2721

Эфко-Восход

с. Масловка

2976

Эфко-Дружба

с. Харьковское

361

Вейделевский р-н
   

Эфко-Белоколодезское

с. Белый Колодезь

5592

Эфко-Луговое

с. Ромахово

3689

Итого:
 
61 665
  1   2   3




Похожие:

Оптимизация состава машинно-тракторного парка в сельскохозяйственных предприятиях iconОптимизация состава машинно-тракторного парка в сельскохозяйственных предприятиях на примере ОАО эфко-Победа Алексеевского района Белгородской области

Оптимизация состава машинно-тракторного парка в сельскохозяйственных предприятиях iconГражданская оборона
Мероприятия, проводимые для повышения устойчивости работы машинно-тракторного парка и топливно-энергетического комплекса в мирное...
Оптимизация состава машинно-тракторного парка в сельскохозяйственных предприятиях iconКонтрольная работа по гражданской обороне выполнил : студент заочного факультета
Мероприятия, проводимые для повышения устойчивости работы машинно-тракторного парка и топливно-энергетического комплекса в мирное...
Оптимизация состава машинно-тракторного парка в сельскохозяйственных предприятиях iconПорядок финансирования мероприятий Республиканской целевой программы «Мелиоративные работы по коренному улучшению земель на сельскохозяйственных предприятиях Республики Татарстан на 2009 – 2012 годы»
Кабинета Министров Республики Татарстан от 25. 02. 2009 №102 «Об утверждении Республиканской целевой программы «Мелиоративные работы...
Оптимизация состава машинно-тракторного парка в сельскохозяйственных предприятиях iconОрганизации производства на сельскохозяйственных предприятиях
Проектирование оборота и структура стада в соответствии с планируемыми нормативами
Оптимизация состава машинно-тракторного парка в сельскохозяйственных предприятиях iconПеречень основных мероприятий Программы
«Приложение к Республиканской целевой программе «Мелиоративные работы по коренному улучшению земель на сельскохозяйственных предприятиях...
Оптимизация состава машинно-тракторного парка в сельскохозяйственных предприятиях iconКурсовой проект по Организации производства на сельскохозяйственных предприятиях
Охватывает: организацию материально-технической подготовки производст­ва, куда входит обеспеченность средствами производства и инстру­ментами,...
Оптимизация состава машинно-тракторного парка в сельскохозяйственных предприятиях iconОрганизация учёта денежных средств на сельскохозяйственных предприятиях
Финансовый кризис в России лета-осени 1998 года и его влияние на экономику и благосостояние украинского народа доказали, что о независимости...
Оптимизация состава машинно-тракторного парка в сельскохозяйственных предприятиях iconРазвитие системы планирования и оптимизация себестоимости продукции на предприятиях машиностроения в условиях рынка
Работа выполнена в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский государственный...
Оптимизация состава машинно-тракторного парка в сельскохозяйственных предприятиях iconОптимизация процесса создания телевизионных новостей для единой информационной службы института
Повышение качества взаимодействия професcорско-проподавательского состава руководства института со студентами
Разместите кнопку на своём сайте:
Документы


База данных защищена авторским правом ©rushkolnik.ru 2000-2015
При копировании материала обязательно указание активной ссылки открытой для индексации.
обратиться к администрации
Документы