Дружининская Ирина Михайловна Матвеев Виктор Федорович Банк задач по математической статистике для студентов экономических специальностей Выпуск 1 учебное пособие icon

Дружининская Ирина Михайловна Матвеев Виктор Федорович Банк задач по математической статистике для студентов экономических специальностей Выпуск 1 учебное пособие



НазваниеДружининская Ирина Михайловна Матвеев Виктор Федорович Банк задач по математической статистике для студентов экономических специальностей Выпуск 1 учебное пособие
страница2/2
Дата конвертации03.07.2012
Размер0,59 Mb.
ТипУчебное пособие
скачать >>>
1   2
x и женского Y пола в течение шести месяцев:

Месяцы

1

2

3

4

5

6

Женщины

2

3

3

2

6

5

Мужчины

4

5

3

4

3

3

Предполагается линейная зависимость между x и Y вида
с величиной случайного влияния . Постройте уравнение линейной регрессии и сделайте вывод о наличии или отсутствии у руководства данного предприятия политики дискриминации по половому признаку.

  1. Имеются данные по шести предприятиям, показывающие количество проданных видеомагнитофонов и их продажной ценой (в тыс. руб. за единицу), которая была установлена каждым предприятием:

№ предприятия предприятиы

1

2

3

4

5

6

Количество

20

13

15

10

10

6

17

Цена

4,5

5

5.5

6

5

4.8

Постройте график, отражающий связь двух показателей. Рассматривая данные, как выборочные наблюдения случайных величин, найдите тесноту связи между этими показателями. Сделайте вывод о наличии или отсутствии их влияния друг на друга.

  1. Затраченное на подготовку к экзамену время и оценка за экзамен для нескольких студентов представлены в следующей таблице:



2

4

5

8

13



1

3

4

7

8

Предполагается линейная зависимость между временем подготовки и оценкой вида с величиной случайного влияния . Постройте уравнение линейной регрессии двумя способами, сравнив результаты вычислений между собой.

Задачи на первоначальную обработку статистической информации

  1. 3а семь месяцев предприятие получало ежемесячную прибыль (в у.е.):
    2, 3, 2, 4, 3, 5, 4. Найдите выборочное среднее и выборочную дисперсию.

  2. По данным предыдущей задачи, рассматривая данные, как выборочные наблюдения случайных величин, постройте эмпирическую функцию распределения прибыли, оценку гистограммы плотности распределения с шагом 0.5 и оцените. по графику медиану.

  3. За 6 месяцев работы сборочной автоматизированной линии получены такие данные по количеству аварий за каждый месяц работы: 2, 2, 2, 1, 4, Найдите наиболее доброкачественную точечную оценку числа ежемесячных аварий. Какими свойствами должна обладать эта оценка? Найдите вероятность того, что за седьмой месяц произойдет 3 аварии.

  4. 3а десять месяцев работы малое предприятие «Воробышек» получало ежемесячную прибыль (в у.е.): 2, 4, 7, 4, 5, 4, 5, 7, 3, 3. Рассматривая данные, как выборочные наблюдения случайной величины, найдите выборочное среднее и показатели колеблемости / вариации для прибыли по выборке. Является ли выборка однородной?

  5. По данным предыдущей задачи постройте эмпирическую функцию распределения прибыли (кумуляту) и оценку гистограммы плотности распределения с шагом 1.25. Найдите с помощью соответствующего графика медиану.

  6. Ежедневный доход казино «Версаль» составил за 7 дней ряд значений:
    2, 3, 4, 1, 5, 6, 2 (в условных единицах). Рассматривая данные, как выборочные наблюдения случайной величины, найдите выборочную среднюю и выборочную дисперсию дохода казино.

  7. По данным предыдущей задачи построить эмпирическую функцию распределения дохода казино и оценку гистограммы плотности распределения с шагом 0.8. Найдите на графике моду.

  8. 3а десять дней работы малое предприятие «Дюймовочка» получало дневную прибыль (в у.е.): 4, 5, 8, 5, 9, 3, 4, 3, 3, 3. Рассматривая данные, как выборочные наблюдения случайной величины, найдите выборочное среднее и все меры колеблемости / вариации выборки. Является ли выборка однородной?

  9. По данным предыдущей задачи постройте эмпирическую функцию распределения прибыли (кумуляту) и оценку гистограммы плотности распределения с шагом 1.1. Найдите с помощью соответствующего графика медиану.

  10. 3а семь месяцев предприятие получало ежемесячную прибыль (в у.е.):
    3, 3, 4, 4, 6, 5, 6. Рассматривая данные, как выборочные наблюдения случайной величины, найдите выборочное среднее и выборочную дисперсию прибыли.

  11. По данным предыдущей задачи построить эмпирическую функцию распределения прибыли и оценку гистограммы плотности распределения с шагом 0.6. Найдите на графике медиану.

  12. Ежедневный доход казино «Версаль» составил за 7 дней ряд:
    2, 3, 4, 1, 5, 6, 2 (в условных единицах). Рассматривая данные, как выборочные наблюдения случайной величины, найдите выборочную среднюю и выборочную дисперсию дохода.

  13. По данным предыдущей задачи построить эмпирическую функцию распределения дохода казино и оценку гистограммы плотности распределения с шагом 0.6. Найдите на графике моду.

  14. 3а семь месяцев предприятие получало ежемесячную прибыль (в у.е.):
    3, 3, 4, 4, 6, 5, 6. Рассматривая данные, как выборочные наблюдения случайной величины, найдите выборочное среднее и выборочную дисперсию прибыли.

  15. По данным предыдущей задачи построить эмпирическую функцию распределения прибыли и оценку гистограммы плотности распределения с шагом 0.6. Найдите на графике медиану.

  16. 3а десять месяцев предприятие получало ежемесячную прибыль (в у.е.): 3; 5; 2; 3; 3; 5; 4; 6; 4; 6. Рассматривая данные, как выборочные наблюдения случайной величины, найдите выборочное среднее и все меры колеблемости / вариации выборки. Является ли выборка однородной?

  17. По данным предыдущей задачи построить эмпирическую функцию распределения прибыли (кумуляту) и оценку гистограммы плотности распределения с шагом 0.8. Найдите с помощью соответствующего графика медиану.

  18. 3а десять месяцев работы малое предприятие «Семь гномов» получало ежемесячную прибыль (в у.е.): 3, 3, 5, 6, 7, 3, 4, 4, 6, 6. Рассматривая данные, как выборочные наблюдения случайной величины, найдите выборочное среднее и все меры колеблемости / вариации выборки. Является ли выборка однородной?

  19. По данным предыдущей задачи построить эмпирическую функцию распределения дохода казино (кумуляту) и оценку гистограммы плотности распределения с шагом 1.1. Найдите с помощью соответствующего графика медиану.

Интервальные оценки параметров генеральной совокупности

  1. Новый официант ресторана «У дядюшки Сэма» Иван Перепелкин решил выяснить, сколько в среднем чаевых за день получают официанты этого ресторана. Для этого он опросил 7 официантов, что составило малую часть работающих в ресторане официантов. На основе опроса выяснилось, что в среднем каждый из опрошенных получает 35 у.е. за день; выборочное среднее квадратическое отклонение оказалось равным 15 у.е. Определить доверительный интервал, который с уровнем доверия (надежностью) 98% накроет истинное значение средней суммы чаевых, получаемых официантом этого ресторана за день. Какими способами можно уменьшить получившийся доверительный интервал?

  2. При анализе точности фасовочного автомата было проведено 12 независимых контрольных взвешиваний пачек кофе. Известно, что фасовочный аппарат отрегулирован без смещения, так что его ошибка подчиняется нормальному закону распределения , но значение параметра неизвестно. По результатам контрольных взвешиваний была рассчитана выборочная дисперсия S2=0.7 (г). Получить интервальную оценку для среднего квадратического отклонения ошибки взвешивания с уровнем доверия 0.95.

  3. Аналитик рынка ценных бумаг оценивает среднюю доходность определенного вида акций. Случайная выборка из 16 дней показала, что средняя доходность по акциям данного типа составляет 8% с выборочным средним квадратическим отклонением в 4%. Предполагая, что доходность акции подчиняется нормальному закону распределения, определите 99% -ый доверительный интервал для средней доходности интересующего аналитика вида акций.

  4. Понятие интервальной оценки неизвестного параметра. Как интервальная оценка связана с точечной оценкой параметра? Покажите эту связь графически. Найдите интервальную оценку математического ожидания нормального распределения с доверительной вероятностью 0.95, если известна дисперсия распределения (равна 4), а среднее арифметическое выборки равно 31.2. Объем выборки равен 25.

  5. Опрос 545 случайно отобранных жителей города показал, что 39% из них довольны деятельностью вновь избранного мэра. Построить 98%-ный доверительный интервал для генеральной доли жителей всего города, которые довольны деятельностью мэра. Сколько следует опросить жителей города, чтобы доверительный интервал уменьшился в четыре раза?

  6. Изучение роста десятилетних мальчиков одной московской школы на основе случайной выборки объемом 23 мальчика показало, что их средний рост по выборке составляет 118 см с выборочным средним квадратическим отклонением 6см. Найдите 98%-ный доверительный интервал для среднего квадратического отклонения, который характеризует рост всех десятилетних мальчиков московских школ.

  7. Для изучения спроса на цветы в городе Нью-Васюки проведен опрос 40 мужчин на выходе из цветочных магазинов. Им задали вопрос: какое количество денег мужчина готов потратить на букет цветов? По результату опроса были вычислены величины – в среднем мужчина готов потратить 350 рублей при среднем квадратическом отклонении 100 рублей. Есть основания полагать, что случайная величина затрат при покупке цветочного букета подчиняется нормальному закону распределения. Найдите интервальную оценку (с доверительной вероятностью 90%) для средней суммы денег, которые готов потратить на букет любой мужчина этого города, склонный к такому поступку.

  8. В условиях предшествующей задачи найдите доверительный интервал с тем же уровнем доверия (надежности) для среднего квадратического отклонения по всем тем мужчинам города Нью-Васюки, которые покупают цветы.

  9. Случайная выборка 345 людей, обратившихся в брачное агентство, показала, что 210 из них нашли себе пару с его помощью. Построить 95% доверительный интервал для доли всех людей, обратившихся в это агентство и нашедших себе супруга с его помощью. Найдите минимальный объем выборки, при котором предельная ошибка выборки для доли всех людей, обратившихся в это агентство и нашедших супруга, не превысит 0.015.

  10. На контрольных испытаниях партии радиоприемников, работающих на батарейках, было выбрано 12 радиоприемников. Средняя продолжительность их работы оказалась равной 1 500 часов, а выборочная дисперсия 625 часов. Известно, что продолжительность работы приемника является нормально распределенной случайной величиной. С доверительной вероятностью 99% найдите интервальную оценку для среднего времени работы приемников данной партии.

  11. В условиях предыдущей задачи найдите интервальную оценку с той же надежностью для истинного среднего квадратического отклонения времени работы приемников этой партии.

  12. Понятие интервальной оценки неизвестного параметра. Как интервальная оценка связана с точечной оценкой параметра? Покажите эту связь графически. Найдите интервальную оценку математического ожидания нормального распределения с доверительной вероятностью 0.95, если известна дисперсия распределения (равна 4), а среднее арифметическое выборки равно 31.2. Объем выборки равен 25.

Задачи на вычисление ранговых коэффициентов корреляции.

  1. Приведены оценки (по 10-ти бальной шкале) студента Васечкина по пяти различным дисциплинам при первом и втором рубежном контроле:

КР1

7

5

3

8

9

КР2

5

4

7

7

8

На основе рангового коэффициента Спирмена найдите тесноту связи между результатами первого и второго рубежного контроля учебы Васечкина, рассматривая данные, как выборочные наблюдения случайных величин. Сделать выводы.

  1. Студенты Петров и Васечкин ответили на пять тестов. Результаты их тестирования таковы:

Тесты

1

2

3

4

5

Петров

8

5

4

7

9

Васечкин

4

6

4

8

5

На основе рангового коэффициента Спирмена найдите значимость различий в результатах тестирования студентов, рассматривая данные, как выборочные наблюдения случайных величин. Сделать выводы.

  1. Шесть сотрудников предприятия проходят аттестацию по результатам теста и на основе количества заказов, полученных каждым из них за определенный промежуток времени. Результаты их аттестации таковы:

Сотрудники

1

2

3

4

5

6

Результаты теста

3

2

6

4

1

6

Количество заказов

1

5

5

2

5

6

На основе рангового коэффициента Спирмена найдите тесноту связи между двумя показателями деятельности сотрудников, рассматривая данные, как выборочные наблюдения случайных величин. Сделать выводы.

  1. Мужчины и женщины по-разному оценивают положительные человеческие качества. Предложили мужчинам и женщинам на основе десятибалльной шкалы (10 баллов – это максимум) оценить важность следующих пяти качеств в представителях противоположного пола:

Качества

Ум

Доброта

Красота

Юмор

Работоспособность

Мужчины

7

8

8

5

7

Женщины

10

5

3

8

10

Найдите тесноту связи между этими данными, рассматривая данные, как выборочные наблюдения случайных величин. Сделайте вывод о том, насколько близки или далеки мужчины и женщины в оценках качеств партнеров.

  1. Приведены оценки студентки Таничкиной по шести различным дисциплинам при первом и втором рубежном контроле:

КР1

7

6

4

8

9

8

КР2

6

4

5

7

9

8

На основе рангового коэффициента Спирмена найдите тесноту связи между результатами учебы Васечкиной при первом и втором рубежном контроле, рассматривая данные, как выборочные наблюдения случайных величин. Сделайте вывод. Приведите конкретные примеры, в одном из которых коэффициент Спирмена был бы равен 1, а в другом был бы равен 0.

  1. Рейтинг шести банков оценен двумя экспертами:

№ банка

1

2

3

4

5

6

1эксперт

3

2

1

3

5

6

2эксперт

2

3

1

4

7

9

На основе рангового коэффициента Спирмена найдите тесноту связи между оценками двух экспертов, рассматривая данные, как выборочные наблюдения случайных величин. Сделать выводы.

  1. Рейтинги шести банков оценены двумя экспертами:

№ банка

1

2

3

4

5

6

1 эксперт

7

8

9

5

6

7

2 эксперт

3

8

8

6

3

9

Найдите тесноту связи между этими данными, рассматривая их, как выборочные наблюдения случайных величин. Сделайте вывод о согласованности оценок экспертов.

  1. Семь преподавателей школы проходят аттестацию по результатам теста и на основе оценки, поставленной им директором школы. Результаты их аттестации таковы:

Преподаватели

1

2

3

4

5

6

7

Результаты теста

7

2

5

4

3

8

9

Оценка директора

6

3

5

7

9

10

8

На основе рангового коэффициента Спирмена найдите тесноту связи между двумя показателями деятельности преподавателей, рассматривая данные, как выборочные наблюдения случайных величин. Сделайте вывод. Приведите конкретные примеры, в одном из которых коэффициент Спирмена был бы равен 1, а в другом примере он был бы равен 0.

  1. Приведены результаты тестирования студента Васечкина по двум тестам. Получены следующие оценки на семи вопросам каждого теста:

Вопросы

1

2

3

4

5

6

7

Тест 1

8

5

4

8

3

2

9

Тест 2

7

5

6

9

4

6

8

На основе рангового коэффициента Спирмена найдите тесноту связи между результатами тестирования Васечкина по двум тестам, рассматривая их, как выборочные наблюдения случайных величин. Сделайте вывод. Приведите конкретные примеры, в одном из которых коэффициент Спирмена был бы равен 1, а в другом примере он был бы равен 0.

  1. Пять сотрудников предприятий проходят аттестацию по результатам теста и на основе количества заказов, полученных каждым из них за определенный промежуток времени. Результаты их аттестации таковы:

Сотрудники

1

2

3

4

5

Результаты теста

8

6

4

9

10

Количество заказов

5

6

7

7

4

8

Найдите тесноту связи между этими данными, рассматривая их, как выборочные наблюдения случайных величин. Сделайте вывод.

  1. Студент Васечкин имеет при первом и втором рубежном контроле обучения по семи дисциплинам следующие оценки:

Дисциплина

1

2

3

4

5

6

7

КР1

9

5

3

8

7

6

7

КР2

10

6

5

9

6

7

8

На основе рангового коэффициента Спирмена найдите тесноту связи между результатами обучения при первом и втором рубежном контроле, рассматривая их, как выборочные наблюдения случайных величин. Сделайте вывод. Приведите конкретные примеры, в одном из которых коэффициент Спирмена был бы равен 1, а в другом примере он был бы равен 0.

  1. Имеются оценки студента Васечкина по шести различным дисциплинам при первом и втором рубежном контроле обучения:

КР1

7

5

3

8

9

КР2

5

4

6

7

8

На основе рангового коэффициента Спирмена найдите тесноту связи учебы Васечкина при первом и втором рубежном контроле, рассматривая их, как выборочные наблюдения случайных величин. Сделайте вывод. Приведите конкретные примеры, в одном из которых коэффициент Спирмена был бы равен 1, а в другом примере он был бы равен 0.

  1. Имеются оценки студента Васечкина за первый курс обучения по пяти дисциплинам, и его ответы на вопрос, сколько часов он потратил на подготовку к каждому экзамену:

Дисциплина

1

2

3

4

5

Оценки

8

5

4

9

7

Количество часов

10

6

6

15

12

На основе рангового коэффициента Спирмена найдите тесноту связи между результатом экзамена и количеством потраченных на подготовку к экзамену часов, рассматривая их, как выборочные наблюдения случайных величин. Сделайте вывод. Приведите конкретные примеры, в одном из которых коэффициент Спирмена был бы равен 1, а в другом примере он был бы равен 0.

  1. Семь преподавателей школы проходят аттестацию по результатам теста и на основе оценки, поставленной им директором школы. Результаты их аттестации таковы:

Преподаватели

1

2

3

4

5

6

7

Результаты теста

7

2

5

4

3

8

9

Оценка директора

6

3

5

7

9

10

8

На основе рангового коэффициента Спирмена найдите тесноту связи между двумя показателями деятельности преподавателей, рассматривая их, как выборочные наблюдения случайных величин. Сделайте вывод. Приведите конкретные примеры, в одном из которых коэффициент Спирмена был бы равен 1, а в другом примере он был бы равен 0.

  1. Студент Васечкин имеет при первом и втором рубежном контроле обучения по семи дисциплинам следующие оценки:

Дисциплина

1

2

3

4

5

6

7

КР1

9

5

3

8

7

6

7

КР2

10

6

5

9

6

7

8

На основе рангового коэффициента Спирмена найдите тесноту связи между результатами обучения при первом и втором рубежном контроле, рассматривая их, как выборочные наблюдения случайных величин. Сделайте вывод. Приведите конкретные примеры, в одном из которых коэффициент Спирмена был бы равен 1, а в другом 0.

  1. Вам известны данные о пяти магазинах, причем вы знаете количество обслуживающего персонала в этих магазинах и оценку качества обслуживания (быстрота, приветливость, знание ассортимента и т.д.) по двадцатибальной шкале (20-это максимум):

№ магазина

1

2

3

4

5



10

8

13

6

7



15

17

10

7

20

Найдите тесноту связи между этими данными, рассматривая их, как выборочные наблюдения случайных величин. сделайте вывод о том, насколько качество обслуживания связано с количеством обслуживающих.

  1. Студентка Лисичкина имеет следующие экзаменационные оценки по пяти дисциплинам. На вопрос, сколько часов она потратила на подготовку к каждому экзамену, были получены ответы:

Дисциплина

1

2

3

4

5

Оценки

7

5

6

9

7

Количество часов

10

7

8

12

6

На основе ранговых коэффициентов Спирмена и Кендалла найдите тесноту связи между результатом экзамена и количеством потраченных на подготовку к экзамену часов, рассматривая их, как выборочные наблюдения случайных величин. Показать согласованность в значениях ранговых коэффициентов.

  1. Мужчины и женщины по-разному оценивают положительные человеческие качества. Предложили мужчинам и женщинам на основе десятибальной шкалы (10 баллов – это максимум) оценить важность следующих пяти качеств у представителей противоположного пола:

Качества

Ум

Доброта

Красота

Юмор

РаботоспособностьОтзывчи5

Мужчины

2

10

9

4

6

Женщины

10

8

7

1

5

9

Найдите тесноту связи между этими данными, рассматривая их, как выборочные наблюдения случайных величин. Сделайте вывод о том, насколько близки или далеки мужчины и женщины в оценках качеств партнеров.

  1. Имеются данные о пяти самых кассовых фильмах за последний год. В таблице представлены данные по рейтингам этих пяти фильмов и их бюджету (в у.е.):

№ фильма фильмаФФИЛЬМАТесты

1

2

3

4

5

Рейтинг

1

3

3

5

2

Бюджет фильмаВ.

2

1.3

0.8

1.5

2.1

Найдите тесноту связи между этими данными, рассматривая их, как выборочные наблюдения случайных величин. Сделайте вывод о том, насколько затраты на создание фильма влияют на его успех в прокате.

Методы получения точечных оценок параметров генеральной совокупности

  1. Методом наибольшего правдоподобия найдите оценку параметра показательного закона распределения времени между авариями, если известно, за 5 месяцев работы сборочной автоматизированной линии получены такие данные по количеству аварий за каждый месяц работы:
    3, 4, 1, 0, 2. Найдите вероятность того, что за шестой месяц произойдет 5 аварий.

  2. Методом наибольшего правдоподобия найдите оценку вероятности наступления события в биномиальном законе распределения, если известно, что в девяти независимых испытаниях событие наступило ровно 4 раза. Найдите вероятность того, что событие произойдет менее двух раз.

  3. Методом наибольшего правдоподобия найдите оценку параметра показательного закона распределения времени между авариями, если известно, за 6 месяцев работы сборочной автоматизированной линии получены такие данные по количеству аварий за каждый месяц работы: 2, 3, 2, 1, 4, 1. Найдите вероятность того, что за седьмой месяц произойдет 6 аварий.

  4. Методом наибольшего правдоподобия найдите оценку вероятности наступления события в биномиальном законе распределения, если известно, что в девяти независимых испытаниях событие наступило ровно 4 раза. Найдите вероятность того, что событие произойдет менее двух раз.

  5. Методом наибольшего правдоподобия найдите оценку параметра показательного закона распределения времени между авариями, если известно, за 6 месяцев работы сборочной автоматизированной линии получены такие данные по количеству аварий за каждый месяц работы: 2, 3, 2, 1, 4, 1. Найдите вероятность того, что за седьмой месяц произойдет 6 аварий.

  6. Исследуется количество заявок на товар, поступивших на предприятие в течение недели. Предполагается, что количество поступивших заявок починено закону Пуассона. Известно, что число полученных за предыдущие три недели заявок составило, соответственно, 5, 4, 5. Методом наибольшего правдоподобия вывести формулу для оценки параметра закона Пуассона на основе результатов выборки. Применив полученную оценку, вычислить вероятность того, что на следующей неделе на предприятие поступит 3 заявки.

  7. Трижды проводится эксперимент по одновременному подбрасыванию трех одинаковых монеток (три серии, состоящие из трех бросков). «Орел» выпал три раза в первом эксперименте, два раза во втором эксперименте и два раза в третьем эксперименте. Методом наибольшего правдоподобия найдите оценку вероятности выпадения «Орла» при однократном бросании одной монеты. (задача предложена Аносовой О.Д).

  8. Трижды проводится эксперимент по бросанию трех одинаковых монеток (три серии, состоящие из трех бросков). «Орел» не выпал ни разу в первом эксперименте, три раза во втором эксперименте и два раза в третьем. Методом наибольшего правдоподобия оценить вероятность выпадения «Орла» при однократном бросании одной монетки. Как еще можно оценить эту вероятность? Сравните результаты.

  9. Методом наибольшего правдоподобия найдите оценку вероятности наступления события в биномиальном законе распределения, если известно, что в девяти независимых испытаниях событие наступило ровно 4 раза. Найдите вероятность того, что событие произойдет менее двух раз.

  10. По исследованиям компании Мобильные Телефоны Средиземья среднее число проданных телефонов в первый день в каждом из офисов компании равнялось 15 (участвовали в опросе 10 торговых точек), а во второй день – 17 (участвовали 19 торговых точек). Определить наиболее доброкачественную точечную оценку числа ежедневных продаж телефонов. Какими свойствами должна обладать доброкачественная оценка? (Задача предоставлена Аносовой О.Д.)

  11. По исследованиям компании «Тише едешь - дальше будешь» среднее число проданных билетов за месяц в двенадцати офисах компании было таким: десять в пяти офисах и восемь в оставшихся офисах. Определить наиболее доброкачественную точечную оценку среднего числа ежемесячно продаваемых билетов в одном офисе. Какими свойствами должна обладать доброкачественная оценка?

  12. По исследованиям компании «Лютик» среднее число проданных билетов за месяц в семнадцати офисах компании было таким: четырнадцать в десяти офисах и пятнадцать в оставшихся офисах. Определить наиболее доброкачественную точечную оценку среднего числа ежемесячно продаваемых билетов в одном офисе. Какими свойствами должна обладать доброкачественная оценка?

  13. Исследуется количество заявок на товар, поступивших на предприятиу в течение недели. Предполагается, что количество поступивших заявок починено закону Пуассона. Известно, что число полученных за предыдущие три недели заявок составило, соответственно, 4, 3, 5. . Методом наибольшего правдоподобия вывести формулу для оценки параметра закона Пуассона на основе результатов выборки. Применив полученную оценку, вычислить вероятность того, что на следующей неделе на фирму поступит 6 заявок.

  14. За месяц продано 1 000 единиц товара. Используя подходящую модель закона распределения вероятностей, оценить вероятность того, что число рекламаций, которые поступят на эти продажи, не будет превосходить трех, если числе рекламаций на четыре проданные ранее такие же партии товара составляли, соответственно, 7; 2; 6; 5.

  15. Используя подходящую модель закона распределения вероятностей, оценить вероятность того, что число заявок на товар, которые поступят в следующую неделю, окажется больше 6, если из предыстории известно, что числа полученных в предшествующие пять недель заявок равнялось соответственно, 4; 2; 5; 3; 2.

  16. Покажите, что выборочное среднее является несмещенной и состоятельной оценкой математического ожидания. Найдите интервальную оценку математического ожидания нормального распределения с доверительной вероятностью 0.95, если получена оценка дисперсии , а среднее арифметическое выборки равно 31.2. Объем выборки равен 12.

  17. Исследуется количество заявок на товар, поступивших на фирму в течение недели. Предполагается, что количество поступивших заявок подчинено закону Пуассона. Известно, что число полученных за предыдущие три недели заявок составило, соответственно, 6, 8, 3. Методом наибольшего правдоподобия оценить параметр закона Пуассона. Вычислить вероятность того, что на следующей неделе на фирму поступит 4 заявки.

  18. Исследуется количество заявок на товар, поступивших на фирму в течение недели. Предполагается, их количество подчинено закону Пуассона. Известно, что за предыдущие три недели заявок поступило, соответственно, 4, 3, 5. Методом наибольшего правдоподобия вывести формулу для оценки параметра закона Пуассона на основе результатов выборки. Применив полученную оценку, вычислить вероятность того, что на следующей неделе на фирму поступит 6 заявок.

Свойства коэффициента корреляции

  1. Известно, что , причем
    Найдите .

  2. Имеются две зависимые случайные величины и с известными математическими ожиданиями и дисперсиями:
    Известно также, что .
    Найдите математическое ожидание и дисперсию случайной величины .

  3. Коэффициент корреляции между случайными величинами иравен .
    Найдите коэффициент корреляциимежду случайными величинами и .

  4. Доказать, что для зависимых случайных величин и справедливо утверждение:



Пусть случайная величина - затраты фирмы на связь с общественностью; - затраты фирмы на прямую рассылку информации, причем известно, что .

Найдите, чему равно , где .

Теоретические вопросы

  1. Что такое выборочная дисперсия? Как она вычисляется? Это точечная оценка или интервальная оценка? Это оценка чего? Какими свойствами оценок обладает выборочная дисперсия?

  2. Требования к точечным оценкам генеральной совокупности. Примеры «доброкачественных» оценок. Зачем точечные оценки дополнять интервальными оценками? Всегда ли такое дополнение представляется вам важным или же нет? Найдите интервальную оценку математического ожидания нормального распределения с доверительной вероятностью 0.95, если известна оценка дисперсии – выборочная дисперсия равна 3, а среднее арифметическое выборки равно 7; объем выборки равен 25.

  3. Покажите, что выборочное среднее является несмещенной и состоятельной оценкой математического ожидания. Найдите интервальную оценку математического ожидания нормального распределения с доверительной вероятностью 0.95, если получена оценка дисперсии , а среднее арифметическое выборки равно 31.2. Объем выборки равен 12.

  4. Понятие интервальной оценки неизвестного параметра. Как интервальная оценка связана с точечной оценкой параметра? Покажите эту связь графически. Найдите интервальную оценку математического ожидания нормального распределения с доверительной вероятностью 0.95, если известна дисперсия распределения (равна 4), а среднее арифметическое выборки равно 31.2. Объем выборки равен 25.



Список литературы

  1. Шведов А.С. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие для вызов – 2-е издание, переработанное и дополненное – М: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2005. – 254 с.

  2. Ниворожкина Л.И., Морозова З.А. Математическая статистика с элементами теории вероятностей в задачах с решениями. Учебное пособие. – Москва-Ростов-на-Дону: Март,2005.

  3. Белько И.В., Свирид Г.П. Теория вероятностей и математическая статистика: Примеры и задачи. Учебное пособие. – Минск: Новое знание, 2004.

  4. Прохоров Ю.В., Пономаренко Л.С. Лекции по теории вероятностей и математической статистике: Учебное пособие. – М: Изд. ВМиК МГУ, 2004. – 196 с.

  5. Ватутин В.А. и др. Теория вероятностей и математическая статистика в задачах. – М.: Агар, 2003.

  6. Колемаев В.А., Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник, второе издание. – М.: ЮНИТИ, 2003.

  7. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. «Задачи и упражнения по теории вероятностей. – М.: Высшая школа, 2002.

  8. Горелова Г.В., Кацко И.А. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением EXEL. Учебное пособие для ВУЗов. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2002.

  9. Сигел Э. Практическая бизнес-статистика. Четвертое издание.- Москва-Санкт-Петербург-Киев: Вильямс, 2002.

  10. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник для ВУЗов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

  11. Ниворожкина Л.И., Морозова З.А. Основы статистики с элементами по теории вероятностей для экономистов: Руководство для решения задач. – Ростов-на-Дону, Феникс,1999.

  12. Бородин А.Н. Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики. – Санкт-Петербург, 1999.

  13. Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций. Под ред. Свешникова А.А. – Москва: Наука, 1970.

  14. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учебное пособие для ВУЗов. – М.: Высшая школа,1999.

  15. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие для ВУЗов. – М.: Высшая школа, 1999.

1   2




Нажми чтобы узнать.

Похожие:

Дружининская Ирина Михайловна Матвеев Виктор Федорович Банк задач по математической статистике для студентов экономических специальностей Выпуск 1 учебное пособие iconДружининская Ирина Михайловна (idruzi@rambler ru); Матвеев Виктор Федорович (vikmatveyev@rambler ru). Введение Настоящее методическое пособие
При решении включенных в пособие задач предполагается использование комбинации нескольких методов и приемов, излагаемых в учебном...
Дружининская Ирина Михайловна Матвеев Виктор Федорович Банк задач по математической статистике для студентов экономических специальностей Выпуск 1 учебное пособие iconДружининская Ирина Михайловна (idruzi@rambler ru); Матвеев Виктор Федорович (vikmatveyev@rambler ru). Введение Данное методическое пособие
Данное методическое пособие составлено коллективом авторов, которые в течение довольно продолжительного времени преподают курсы теории...
Дружининская Ирина Михайловна Матвеев Виктор Федорович Банк задач по математической статистике для студентов экономических специальностей Выпуск 1 учебное пособие iconУчебное пособие для студентов биологических специальностей вузов Тетрадь студента (ки) курса
Тетрадь по курсу «Теория эволюции» Учебное пособие для студентов биологических специальностей педагогических вузов. Авторы-составители:...
Дружининская Ирина Михайловна Матвеев Виктор Федорович Банк задач по математической статистике для студентов экономических специальностей Выпуск 1 учебное пособие iconКонтрольная работа по математической статистике для студентов первого курса факультета менеджмента
Возможные темы задач промежуточной контрольной работы по математической статистике
Дружининская Ирина Михайловна Матвеев Виктор Федорович Банк задач по математической статистике для студентов экономических специальностей Выпуск 1 учебное пособие iconКонтрольная работа по математической статистике для студентов первого курса факультета менеджмента
Возможные темы задач промежуточной контрольной работы по математической статистике
Дружининская Ирина Михайловна Матвеев Виктор Федорович Банк задач по математической статистике для студентов экономических специальностей Выпуск 1 учебное пособие iconУчебное пособие по выполнению расчетно-проектировочных работ для студентов всех специальностей и форм обучения
Данное учебное пособие предназначено для оказания помощи студентам при выполнении расчетно-проектировочных работ. Номера задач, решение...
Дружининская Ирина Михайловна Матвеев Виктор Федорович Банк задач по математической статистике для студентов экономических специальностей Выпуск 1 учебное пособие iconУчебное пособие по выполнению расчетно-проектировочных работ для студентов всех специальностей и форм обучения
Данное учебное пособие предназначено для оказания помощи студентам при выполнении расчетно-проектировочных работ. Номера задач, решение...
Дружининская Ирина Михайловна Матвеев Виктор Федорович Банк задач по математической статистике для студентов экономических специальностей Выпуск 1 учебное пособие iconУчебное пособие по выполнению расчетно-проектировочных работ для студентов всех специальностей и форм обучения
Данное учебное пособие предназначено для оказания помощи студентам при выполнении расчетно-проектировочных работ. Номера задач, решение...
Дружининская Ирина Михайловна Матвеев Виктор Федорович Банк задач по математической статистике для студентов экономических специальностей Выпуск 1 учебное пособие iconУчебное пособие для студентов четвертого курса, магистрантов и аспирантов экономических специальностей Составитель: Долбина И. Г
Учебное пособие для студентов четвертого курса, магистрантов и аспирантов экономических специальностей
Дружининская Ирина Михайловна Матвеев Виктор Федорович Банк задач по математической статистике для студентов экономических специальностей Выпуск 1 учебное пособие iconУчебное пособие Пермь 2010 удк 005. 334 Ббк у9(2Рос) 212. 4я73 л 13
Учебное пособие предназначено для студентов экономических специальностей вузов, изучающих курсы «Риск-менеджмент», «Предпринимательские...
Разместите кнопку на своём сайте:
Документы


База данных защищена авторским правом ©rushkolnik.ru 2000-2015
При копировании материала обязательно указание активной ссылки открытой для индексации.
обратиться к администрации
Документы