Примерная программа наименование дисциплины Теория Вероятностей и Математическая Статистика icon

Примерная программа наименование дисциплины Теория Вероятностей и Математическая Статистика



НазваниеПримерная программа наименование дисциплины Теория Вероятностей и Математическая Статистика
Дата конвертации03.01.2013
Размер136.46 Kb.
ТипПримерная программа
скачать >>>

ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА


Наименование дисциплины

Теория Вероятностей и Математическая Статистика


Рекомендуется для направления (ий) подготовки (специальности (ей))

для направления 080100.62 Экономика;

для направления 080500.62 Менеджмент;

подготовки бакалавра


Квалификации (степени) выпускника ____Бакалавр___________________

(указывается квалификация (степень) выпускника в соответствии с ФГОС)


1. Цели и задачи дисциплины: ввести студентов в курс основных понятий и методов теории вероятностей и математической статистики и особенностей их применения к анализу случайных явлений, наблюдаемых на практике.


^ 2. Место дисциплины в структуре ООП:

Курс «Теория вероятностей и математическая статистика» относится к математическому циклу. Для изучения данной дисциплины студенты должны предварительно прослушать курсы «Математического анализа» и «Линейной алгебры». Курс «Теория вероятностей и математическая статистика» предваряет курсы «Теория игр», «Статистика» и «Эконометрика», и используется при чтении курсов «Микроэкономика» и «Макроэкономическое планирование и прогнозирование».


^ 3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК–12, ОК–13, ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-4, ПК-5, ПК-6, ПК-7, ПК-8, ПК-9, ПК-10, ПК -12, ПК-14, ПК-15.

В результате изучения дисциплины студент должен:

    Знать: основные понятия теории вероятностей и математической статистики, основные законы распределения случайных величин, методы оценивания неизвестных параметров распределений, основы проверки статистических гипотез

    Уметь: применять стандартные методы и модели к решению вероятностных и статистических задач, обрабатывать статистическую информацию и получать статистически обоснованные выводы.

    Владеть: основными принципами и методами обработки статистических данных, навыками применения статистических пакетов программ для анализа данных на ПЭВМ.


^ 4. Объем дисциплины и виды учебной работы

Вид учебной работы


Всего часов / зачетных единиц

Семестры













^ Аудиторные занятия (всего)

92

3










В том числе:

-

-

-

-

-

Лекции

46

3










Практические занятия (ПЗ)

6

3










Семинары (С)

40

3










Лабораторные работы (ЛР)
















^ Самостоятельная работа (всего)

120

3










В том числе:

-

-

-

-

-

Курсовой проект (работа)

30

3










Расчетно-графические работы

90

3










Реферат
















^ Другие виды самостоятельной работы


































Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен)

4

3










Общая трудоемкость 216 часов

6 зачетных единиц
































^ 5. Содержание дисциплины

5.1. Содержание разделов дисциплины

№ п/п

Наименование раздела дисциплины

Содержание раздела

1.

Основные понятия теории вероятностей

Сферы применения вероятностно-статистических методов. Дискретное вероятностное пространство. Случайные события и операции над ними. Вероятностное пространство. Вероятности и правила действий с ними. Независимость событий. Условная вероятность. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Схема испытаний Бернулли. Непрерывное вероятностное пространство. Аксиоматика Колмогорова.

2.

Случайные величины и случайные вектора

Случайные величины. Функция распределения случайной величины. Функция плотности. Понятие о случайном векторе. Совместное распределение нескольких случайных величин. Независимость случайных величин. Маргинальные распределения. Условное распределение.

3.

Характеристики распределений случайных величин и случайных векторов

Математическое ожидание и дисперсия случайной величины и их свойства. Математическое ожидание и ковариационная матрица случайного вектора. Коэффициент корреляции. Условное математическое ожидание.


4.

Основные законы распределений случайных величин

Дискретные распределения: биномиальное, отрицательное биномиальное, гипергеометрическое, распределение Пуассона. Непрерывные распределения: равномерное, экспоненциальное, нормальное, логнормальное, «Хи-квадрат» распределение с m степенями свободы, распределение Стьюдента с m степенями свободы, распределение Фишера-Снедекора с степенями свободы. Работа с таблицами распределений. Многомерное нормальное распределение.

5.

Предельные теоремы (Закон больших чисел и центральная предельная теорема).

Виды сходимости последовательности случайных величин. Неравенство Чебышева. Закон больших чисел и его следствия. Особая роль нормального распределения: центральная предельная теорема. Теоремы Муавра-Лапласа (локальная и интегральная).

6.

Основные понятия математической статистики.

Генеральная совокупность, выборка. Гистограмма и полигон частот. Выборочная (эмпирическая) функция распределения. Вариационный ряд. Выборочные характеристики (выборочное среднее и выборочная дисперсия) и их распределения для нормальной генеральной совокупности. Асимптотические свойства выборочных моментов.

7.

Статистическое оценивание параметров распределений.

Статистические оценки. Выборочные исследования и оценка параметров распределений. Свойства оценок; несмещенность, состоятельность, эффективность. Методы получения оценок; метод моментов и метод максимального (наибольшего) правдоподобия. Оценка параметров биномиального, нормального и равномерного распределений. Информация Фишера. Неравенство Рао-Крамера-Фреше (без доказательства).


8.

Доверительные интервалы.

Доверительные интервалы: для среднего и доли (вероятности). Доверительные интервалы для разности двух средних нормальных генеральных совокупностей. Доверительные интервалы для дисперсии нормальной генеральной совокупности. Доверительное множество для векторного параметра.


9.

Проверка гипотез

Простые и сложные гипотезы. Уровень значимости. Мощность критерия. Ошибки первого и второго рода.

Гипотезы о числовых значениях параметров исследуемой генеральной совокупности. Двойственность проверки гипотез и построения доверительных интервалов.

Проверка гипотез о разности двух средних и разности двух пропорций. Проверка гипотез о равенстве двух дисперсий в нормальных генеральных совокупностях. Проверка гипотез о соответствии наблюдений предполагаемому распределению вероятностей. Критерий согласия Колмогорова. Критерий . Проверка гипотезы о независимости признаков. Гипотезы об однородности двух или нескольких выборок.




^ 5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми

(последующими) дисциплинами


№ п/п

Наименование обеспе-чиваемых (последую-щих) дисциплин

№ № разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1.

Статистика

+

+

+

+

+

+

+

+

+

2

Теория игр

+




























Микроэкономика


+

+

+

+




+

+

+

+

3.

Эконометрика

+

+

+

+

+

+

+

+

+

4.

Макроэкономическое планирование и прогнозирование

+

+

+

+




+

+

+

+


^ 5.3. Разделы дисциплин и виды занятий

№ п/п

Наименование раздела дисциплины

Лекц.

Практ.

зан.

Лаб.

зан.

Семин.

СРС

Все-го

1.

Основные понятия теории вероятностей

6







6

12

24

2.

Случайные величины и случайные вектора

6







6

12

24

3.

Характеристики распределений случайных величин и случайных векторов

6







6

12

24

4.

Основные законы распределений случайных величин

6







6

10

22

5.

Предельные теоремы.

2







2

4

8

6.

Основные понятия математической статистики.

4

4







10

28

7.

Статистическое оценивание параметров распределений.

6







6

10

22

8.

Доверительные интервалы.

4







4

10

18

9.

Проверка гипотез

8

2




6

10

26


^ 6. Лабораторный практикум

№ п/п

№ раздела дисциплины

Наименование лабораторных работ

Трудо-емкость

(часы/зачетные единицы)

1.










2.










3.






















7. Примерная тематика курсовых проектов (работ)_______________________________

_____________________________________________________________________________


^ 8. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

а) основная литература:

Шведов А.С. Теория вероятностей и математическая статистика – М.: ВШЭ, 2005.

Шведов А. Теория вероятностей и математическая статистика – 2 (промежуточный уровень). М.: ТЕИС, 2007.

б) дополнительная литература:

Королев В.Ю. Теория вероятностей и математическая статистика – М.:ТК Велби, Изд-во Проспект, 2008.

Айвазян С.А. Прикладная статистика. Основы эконометрики М: Юнити-Дана, 2001.

в) программное обеспечение Exel, SPSS.

г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы___________________

____________________________________________________________________________


^ 9. Материально-техническое обеспечение дисциплины:

Компьютерные классы________________________________________________


10. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:

Рекомендуется проведение двух контрольных работ, результаты которых учитываются при проставлении итоговой оценки. Оценка за курс также может включать в себя оценку за выполнение домашних заданий в течение курса и работу на семинарах.


Разработчики:

___________________ __________________ _____________________

(место работы) (занимаемая должность) (инициалы, фамилия)


___________________ _________________ _____________________

(место работы) (занимаемая должность) (инициалы, фамилия)


Эксперты:

____________________ ___________________ _________________________

(место работы) (занимаемая должность) (инициалы, фамилия)


____________________ ___________________ _________________________

(место работы) (занимаемая должность) (инициалы, фамилия)




Похожие:

Примерная программа наименование дисциплины Теория Вероятностей и Математическая Статистика iconПрограмма дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика" для направления 520900 Политология
Требования к студентам: Учебная дисциплина "Теория вероятностей и математическая статистика" (3-й семестр) использует материал предшествующей...
Примерная программа наименование дисциплины Теория Вероятностей и Математическая Статистика iconПримерная рабочая программа по дисциплине: «теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы» Факультет экономический
По дисциплине: «теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы»
Примерная программа наименование дисциплины Теория Вероятностей и Математическая Статистика iconКонтрольная работа по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика» для первого курса факультета менеджмента
Ч для нее приведены в программе дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» (первый курс). Эта программа раздается...
Примерная программа наименование дисциплины Теория Вероятностей и Математическая Статистика iconКонтрольная работа по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика» для первого курса факультета менеджмента
Ч для нее приведены в программе дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» (первый курс). Эта программа раздается...
Примерная программа наименование дисциплины Теория Вероятностей и Математическая Статистика iconКонтрольная работа по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика» для первого курса факультета менеджмента
Ч для нее приведены в программе дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» (первый курс). Эта программа раздается...
Примерная программа наименование дисциплины Теория Вероятностей и Математическая Статистика iconКонтрольная работа по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика» для первого курса факультета менеджмента
Ч для нее приведены в программе дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» (первый курс). Эта программа раздается...
Примерная программа наименование дисциплины Теория Вероятностей и Математическая Статистика iconПрограмма дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика для направления 040100. 62 «Социология»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 040100. 62 «Социология»...
Примерная программа наименование дисциплины Теория Вероятностей и Математическая Статистика iconТеория вероятностей и математическая статистика (вводная лекция, ч. 1) Группы и специальности потоков
Лазарева Л. И. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб пособие / Л. И. Лазарева, А. А. Михальчук. Томск: Изд-вотпу,...
Примерная программа наименование дисциплины Теория Вероятностей и Математическая Статистика iconПрограмма дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика для направления 040100. 62 «Социология» подготовки бакалавра
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 040100. 62 «Социология»...
Примерная программа наименование дисциплины Теория Вероятностей и Математическая Статистика iconРабочая программа дисциплины методы интеллектуальной обработки и анализа изображений
В для её успешного усвоения необходимы знания по дисциплинам: «Математика» – б3, «Теория вероятностей и математическая статистика»...
Разместите кнопку на своём сайте:
Документы


База данных защищена авторским правом ©rushkolnik.ru 2000-2015
При копировании материала обязательно указание активной ссылки открытой для индексации.
обратиться к администрации
Документы