Рабочая программа дисциплины теория принятия решений icon

Рабочая программа дисциплины теория принятия решений



НазваниеРабочая программа дисциплины теория принятия решений
Дата конвертации02.06.2013
Размер159.28 Kb.
ТипЛекции
скачать >>>


УТВЕРЖДАЮ

Директор ИК

___________ М.А. Сонькин

«___» ____________2011 г.


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

ТЕОРИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ


НАПРАВЛЕНИЕ ООП 230100 Информатика и вычислительная техники


ПРОФИЛИ ПОДГОТОВКИ: Сети ЭВМ и телекоммуникации, Компьютерный анализ и интерпретация данных, Микропроцессорные системы, Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем, Информационное и программное обеспечение систем управления, Технологии разработки программных систем, Распределенные автоматизированные системы


^ КВАЛИФИКАЦИЯ (СТЕПЕНЬ) магистр

БАЗОВЫЙ УЧЕБНЫЙ ПЛАН ПРИЕМА 2011 г.


КУРС 4 СЕМЕСТР 8

КОЛИЧЕСТВО КРЕДИТОВ 3 кредитов ECTS

ПРЕРЕКВИЗИТЫ М1.Б2

КОРЕКВИЗИТЫ М1.В3


^ ВИДЫ УЧЕБНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ И ВРЕМЕННОЙ РЕСУРС:

Лекции 27 часа

Лабораторные занятия 27 часа

АУДИТОРНЫЕ ЗАНЯТИЯ 54 часа

САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА 90 часов

ИТОГО 144 часов

^ ФОРМА ОБУЧЕНИЯ очная


ВИД ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ зачёт

ОБЕСПЕЧИВАЮЩЕЕ ПОДРАЗДЕЛЕНИЕ кафедра ИПС


ЗАВЕДУЮЩИЙ КАФЕДРОЙ ИПС _________________ ^ Сонькин М.А


РУКОВОДИТЕЛЬ ООП _________________ Чередов А.Д.


ПРЕПОДАВАТЕЛИ _________________ Горбунов В.М.

_________________ Шалаев Ю.Н.

2011 г.

  1. ^ ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ



Целями преподавания дисциплины являются:

        • формирование фундаментальных знаний у студентов о принципах применения математических моделей, методов и алгоритмов для выбора эффективных решений при решении различных организационно-технических задач с применением современных средств информатики и вычислительной техники.

        • приобретение навыков самостоятельного изучения отдельных тем дисциплины и решения типовых задач;

        • приобретение навыков работы в современных интегрированных системах принятия решений;

        • усвоение полученных знаний студентами, а также формирование у них мотивации к самообразованию за счет активизации самостоятельной познавательной деятельности.


        • сформировать интерес к математическим дисциплинам;

        • показать историческую преемственность математических знаний.

        • Поставленные цели полностью соответствуют целям (Ц1–Ц5) ООП.



  1. ^ МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП



Дисциплина «Теория принятия решений» (М1.В2) является вариативной дисциплиной общенаучного цикла (М1).

Для её успешного усвоения необходимы знания базовых понятий информатики и вычислительной техники, теории вероятностей и математической статистики, методов оптимизации, роли и значения теории принятия решений в современном обществе, форм представления и преобразования информации в компьютере; умения применять вычислительную технику и прикладные программы для решения практических задач; владения навыками работы на персональном компьютере.

Пререквизитами данной дисциплины является дисциплина «Методы оптимизации» (М1.В2).

Кореквизиты: «Информационная безопасность и защита информации в сетях ЭВМ» (М1.В3).

^ 3. РЕЗУЛЬТАТЫ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

После изучения данной дисциплины магистранты приобретают знания, умения и владения, соответствующие результатам основной образовательной программы: Р1*. Соответствие результатов освоения дисциплины «Методы оптимизации» формируемым компетенциям ООП представлено в таблице 1.

Таблица 1


Формируемые компетенции в соответствии с ООП*

Результаты освоения дисциплины

З.1.3.2


^ В результате освоения дисциплины студент должен знать:

основные понятия теории принятия решений;

основные методы принятия решений; условия их применения и практические ограничения;

базовые понятия, связанные с принятием решений и системным анализом;

классификацию и суть математических моделей и методов, применяемых при формализации и оптимизации задач принятия решений.

этапы процесса принятия решений;

методы принятия решений в условиях определенности, неопределенности, в условиях риска или конфликта.

основные особенности математических моделей и методов современной теории систем и теории принятия решений;

математические методы анализа простейших систем в естествознании, экономике и технике.

У.1.3.2


^ В результате освоения дисциплины студент должен уметь:

строить формальные модели прикладных задач принятия решений;

решать задачи принятия решений и оптимизировать их результаты;

выбирать эффективные модели и методы для решения прикладных задач.

использовать изученные методы для принятия экономических и технических решений; оценки степени риска и эффективности принятого решения;

строить математические модели задач принятия решений;

выбирать методы решения задачи.


В.1.3.2


^ В результате освоения дисциплины студент должен владеть:

методами и моделями теории принятия решений;

проводить анализ альтернатив при решении многокритериальных задач оптимизации.

навыками разработки и отладки программ;

методами и средствами разработки и оформления технической документации

*Расшифровка кодов результатов обучения и формируемых компетенций представлена в Основной образовательной программе подготовки магистрантов по направлению 230100 «Информатика и вычислительная техника».

В результате освоения дисциплины выпускник обладает следующими общекультурными и профессиональными и универсальными компетенциями:

^ 1. Универсальные (общекультурные):

  • способен совершенствовать и развивать свой интеллектуальный и общекультурный уровень (ОК-1 ФГОС);

  • способен к самостоятельному обучению новым методам исследования, к изменению научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности (ОК-2 ФГОС).

2. Профессиональные:

  • научно-исследовательская деятельность:

применять перспективные методы исследования и решения профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий (ПК-1 ФГОС);

  • проектно-конструкторская деятельность:

выбирать методы и разрабатывать алгоритмы решения задач управления и проектирования объектов автоматизации (ПК-5 ФГОС);

проектно-технологическая деятельность:

  • применять современные технологии разработки программных комплексов с использованием CASE-средств, контролировать качество разрабатываемых программных продуктов (ПК-6 ФГОС).

^ 4. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

4.1 Аннотированное содержание разделов дисциплины:

1. Введение.

1.1. Введение. История развития теории принятия решений. Задачи теории принятия решений. Элементы процесса принятия решений и классификация задач. Классификация моделей и методов принятия решений. (2 час.)

2. Многокритериальные задачи оптимизации.

2.1. Общие сведения о многокритериальных задачах оптимизации. Математическая модель объекта проектирования. Внутренние, выходные и внешние параметры объекта проектирования. Ограничения. Область работоспособности. Локальные (частные) критерии. Локальные оценки. Критериальное пространство. Постановка задачи многокритериальной оптимизации. Проблемы решения задач многокритериальной оптимизации. Несравнимость решений. Нормализация критериев. Выбор принципа оптимальности. Учёт приоритета критериев. Вычисление оптимума задачи векторной оптимизации. Основные направления методов решения задач векторной оптимизации.(3 час.)

^ 3. Методы решения задач векторной оптимизации.

3.1. Оптимальность по Парето. Отношение доминирования по Парето. Парето-оптимальность. Аналитические методы построения множества Парето. Компромиссная кривая (фронт Парето). Расчёт компромиссных кривых (3 час.).

Методы сужения парето-оптимальных решений (2 час.).

3.2. Методы замены векторного критерия скалярным критерием. Аддитивный критерий оптимальности. Мультипликативный критерий оптимальности. Метод "идеальной" точки. Проблемы построения обобщённого критерия для векторных задач оптимизации. Сложности в построении обобщённого критерия. Формальное определение обобщённого критерия (3 час.).

Ранжирование частных критериев. Методы определения весовых коэффициентов.

3.3. Методы последовательной оптимизации. Метод главного критерия. Метод последовательных уступок. Лексикографический критерий. Метод равенства частных критериев. (2 час.)

^ 4. Принятие решений в условиях неопределенности

4.1. Принятие решений в условиях неопределенности. Критерий Лапласа, критерий Сэвиджа, критерий Гурвица, минимаксный критерий. (2 час.)

4.2. Принятие решений в условиях риска. Критерий ожидаемого значения (прибыли или расходов); комбинация ожидаемого значения и дисперсии, критерий предельного уровня; критерий наиболее вероятного исхода. Экспериментальные данные при принятии решений в условиях риска. Деревья решений. (3 час.)

4.3. Теория игр. Основные понятия и определения. Антагонистические игры. Платёжная матрица. Цена игры. Седловая точка. Смешанные стратегии. Приведение матричной игры к задаче линейного программирования.(3 час.)

^ 5. Современные способы и средства принятия решений

Современные способы и средства принятия решений. Человеко-машинные способы принятия решений. Генетические алгоритмы. Марковские модели принятия решений(4 час.)

^ Лабораторные занятия

1. Построение области работоспособности. Внутренние, выходные и внешние параметры. Ограничения. Построение критериального пространства и допустимой области (4 час.).

2. Определение весовых коэффициентов частных критериев оптимальности по матрице экспертных оценок (2 час.).

3. Построение парето-оптимальных решений. В области D заданы два критерия, которые нужно минимизировать. Построить область РÌD и компромиссную кривую (КК): а) аналитически и б) численно (8 часов).

4. Методы свёртывания частных критериев. Определение весовых коэффициентов формальным способом (способ 1). Аддитивный критерий. Мультипликативный критерий. (4 час.)

5. Методы последовательной оптимизации. Метод главного критерия. Метод последовательных уступок (2 час.).

6. Методы решения в условиях риска и неопределенности. Критерий Вальда. Критерий Гурвица. Критерий Сэвиджа. Критерий Байеса-Лапласа (2 час.).

7. Деревья решений. Принятие решений в условиях риска с проведением эксперимента (2 час.).

8. Определение смешанных стратегий. (2 час.).

^ 4.2 Структура дисциплины по разделам и формам организации обучения приведена в таблице 2.

Таблица 2

Структура дисциплины по разделам и формам организации обучения

Название раздела/темы

Аудиторная работа

(час)

СРС

(час)

Контр. р.

Итого

Лекции

Лаб. зан.

1. Введение

2

0

2




4

2. Многокритериальные задачи оптимизации

3

2

6




11

3. Методы решения задач векторной оптимизации

10

14

29




53

4. Принятие решений в условиях неопределённости

8

6

30




44

5. Современные методы принятия решений

4

5

23




32

Итого

27

27

90




144

^ 4.3 Распределение компетенций по разделам дисциплины

Распределение по разделам дисциплины планируемых результатов обучения
по основной образовательной программе, формируемых в рамках данной дисциплины
и указанных в пункте 3.




Формируемые

компетенции

^ Разделы дисциплины

1

2

3

4

5

6



З.1.1

+

+

+

+

+

+



У.1.1




+

+

+

+

+



В.1.1




+

+

+

+

+

^ 5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

В таблице 3 приведено описание образовательных технологий, используемых в данном модуле.

Таблица 3

Методы и формы организации обучения (ФОО)

ФОО


Методы

Лекция

Лаб. раб.

Пр. зан./

Сем.,

Тр*., Мк**

СРС

К. пр.

IT-методы




+







+

+

Работа в команде
















+

Case-study




+







+




Игра



















Методы проблемного обучения.

+













+

Обучение

на основе опыта




+













Опережающая самостоятельная работа













+

+

Проектный метод
















+

Поисковый метод













+

+

Исследовательский метод




+










+

Другие методы



















*– Тренинг, **– Мастер-класс


^ 6. ОРГАНИЗАЦИЯ И УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ



6.1. Самостоятельную работу студентов (СРС) можно разделить на текущую и творческую.

Текущая СРС – работа с лекционным материалом, подготовка к лабораторным работам с использованием сетевого образовательного ресурса (портал ТПУ, сайт кафедры ИПС); опережающая самостоятельная работа; выполнение домашних заданий; изучение тем, вынесенных на самостоятельную проработку и зачету.

^ Творческая проблемно-ориентированная самостоятельная работа

(ТСР) – поиск, анализ, структурирование информации по темам, выносимым на самостоятельное изучение (ресурсы Интернет в том числе).

^ 6.2. Содержание самостоятельной работы студентов по дисциплине

В процессе изучения дисциплины студенты должны самостоятельно овладеть следующими темами:

  1. Двумерные дискретные случайные величины. Законы распределения.

  2. Вычисления и графика в MathCad;

  3. Условная оптимизация (повтор);

  4. Экспертные системы.

  5. Графы. Деревья решений.

Промежуточный контроль знаний – теоретических и практических – производится в процессе защиты студентами лабораторных работ и по результатам двух контрольных работ. Контроль и оценка знаний производится в соответствии с рейтинг – планом. Окончательный контроль знаний производится в форме зачета, (с учетом набранных баллов).

^ 6.3. Контроль самостоятельной работы

Рубежный контроль в виде контрольных работ по теоретической и практической части.

По результатам текущего и рубежного контроля формируется допуск студента к зачету. Зачет проводится в письменной форме и оценивается преподавателем.

^ 6.4.Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов

Для самостоятельной работы студентов используются сетевые образовательные ресурсы, представленные в портале ТПУ, на сайте каф. ИПС, сеть Internet для работы с Web-серверами ведущих компьютерных фирм-производителей и другими научно-образовательными ресурсами.


^ 7. СРЕДСТВА (ФОС) ТЕКУЩЕЙ И ИТОГОВОЙ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА
ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ


Для организации текущего контроля полученных студентами знаний по данной дисциплине используются тесты, размещенные в среде WebCT и и на сайте каф. ИПС. Каждый тест имеет 2 или 3 варианта и содержит несколько вопросов. Текущий контроль освоения дисциплины осуществляется при сдаче студентом лабораторных работ. Для контрольных работ предлагается перечень из теоретических вопросов и практических задач. Зачетные билеты также содержат теоретическую и практическую части.


^ 8. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ
ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ


  • основная литература:

  1. В.М. Горбунов. Электронный учебник по теории принятия решений

  2. Розен В.В. Математические модели принятия решений в экономике. Учебное пособие. – М.: Книжный дом "Университет", Высшая школа, 2002. – 288 с

  3. Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений. – М.:Мир,1990. –208 с., ил.

  • дополнительная литература:

  1. Теория выбора и принятия решений: /И.М. Макаров и др. Учеб. пособие. - М.: Наука, 1982

  2. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач - М.: Наука, 1982

  3. Ногин В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде. Количественный подход. -- М.: Физматлит, 2002. -- 176 с.

  • программное обеспечение и Internet-ресурсы:

  1. Операционная система Windows Vista, Windows 7 Corporative.

  2. MathCad

  3. Deductor Lite

  4. Электронный учебник: В.М. Горбунов. Теория принятия решений. Томск, ТПУ

  5. Рабочие материалы комитета по стандартизации за 2009-й год: http://www.open-std.org/jtc1/sc22/wg21/docs/papers/2009/.


^ 9. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Лабораторные работы выполняются в компьютерных классах, оснащенных 8 ю компьютерами на базе процессоров Intel Core 2 Duo.


Компьютерный класс
(Ул. Советская, 84/3, Ауд. 411-ИК)

Компьютеры Pentium Core2 1,6GHz (8 шт.), мониторы LCD 17" Acer (8 шт.)

Сетевой коммутатор CNet 16 ports


Программа составлена на основе Стандарта ООП ТПУ в соответствии с требованиями ФГОС по направлению 230100 «Информатика и вычислительная техника».

Программа одобрена на заседании кафедры информатики и проектирования систем


протокол № 21 от «23» 06 2011 г.


Автор – доцент каф. Информатики и проектирования систем

Горбунов Владимир Михайлович


Рецензент – доцент каф. Информатики и проектирования систем

Рейзлин Валерий Израилевич.





Похожие:

Рабочая программа дисциплины теория принятия решений iconРабочая программа по курсу «теория принятия решения» Факультет экономический Профилирующая кафедра каф. Эмис 2009
Цель изучения дисциплины состоит в ознакомлении студентов с основными понятиями и методами теории принятия решений, с классами задач,...
Рабочая программа дисциплины теория принятия решений iconДисциплина «Теория принятия решений» Число недель 15 Институт кибернетики Кол-во кредитов 5
Введение. История развития теории принятия решений. Задачи теории принятия решений
Рабочая программа дисциплины теория принятия решений iconНациональный исследовательский томский политехнический университет в. М. Горбунов теория принятия решений учебное пособие
Лекция №7. Принятие решений в условиях неопределённости. Теория игр. Теория статистических решений
Рабочая программа дисциплины теория принятия решений iconБизнес-информатики программа дисциплины Теория полезности и принятия решений
Кибзун А. И., Горяинова Е. Р., Наумов А. В. Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами....
Рабочая программа дисциплины теория принятия решений iconПрограмма дисциплины «Экспертная система поддержки принятия решений» для направления 080500. 62 «Менеджмент» подготовки бакалавра
Тема Использование методов принятия решений в условиях вероятностной определенности в среде эсппр
Рабочая программа дисциплины теория принятия решений iconРабочая программа дисциплины теория принятия решений
Профили подготовки вычислительные машины, комплексы, системы и сети, Системы автоматизированного проектирования, Технологии разработки...
Рабочая программа дисциплины теория принятия решений iconВопросы к зачету по дисциплине «системный анализ и теория принятия решений»
Уровни трудности принятия решений: рутинный, селективный, адаптационный, инновационный
Рабочая программа дисциплины теория принятия решений iconПрограмма дисциплины Теория полезности и принятия решений для направления 080700. 68 «Бизнес-информатика»
Кибзун А. И., Горяинова Е. Р., Наумов А. В. Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами....
Рабочая программа дисциплины теория принятия решений iconНациональный исследовательский университет Высшая школа экономики Факультет бизнес информатики Программа дисциплины «Cистемы поддержки принятия решений»
Тема Использование методов принятия решений в условиях вероятностной определенности в среде эсппр
Рабочая программа дисциплины теория принятия решений iconНациональный исследовательский университет Высшая школа экономики Факультет бизнес информатики Программа дисциплины «Cистемы поддержки принятия решений»
Тема Использование методов принятия решений в условиях вероятностной определенности в среде эсппр
Рабочая программа дисциплины теория принятия решений iconПрограмма дисциплины Теория и методы принятия решений о развитии организаций и общества для направления 080500. 62 «Менеджмент»

Разместите кнопку на своём сайте:
Документы


База данных защищена авторским правом ©rushkolnik.ru 2000-2015
При копировании материала обязательно указание активной ссылки открытой для индексации.
обратиться к администрации
Документы