Долговременные вариации объема Земли удк 551. 465 icon

Долговременные вариации объема Земли удк 551. 465



НазваниеДолговременные вариации объема Земли удк 551. 465
Дата конвертации26.03.2013
Размер239.54 Kb.
ТипДокументы
скачать >>>

Долговременные вариации объема Земли
УДК 551.465


Е. В. Иванова1, В. В. Иванов2.

Проанализированы материалы наблюдения со спутника вариаций радиуса Земли. Вариации представлены в виде тренда со скоростью 3,1 мм/год и стационарных флуктуаций. Разработана методика представления стационарного ряда в виде последовательности импульсных включений. Эта методика использована для представления флуктуаций в виде последовательности импульсных включений. Средняя частота последовательности равна 0,009 1/сутки. Времена включений сопоставлены со временами в очаге землетрясений за тот же период времени. Если в сопоставляемом ряду оставлены только землетрясения с магнитудой больше чем 7,3, то средние частоты обоих последовательностей совпадают, а моменты включений однозначно сопоставляются с моментами землетрясений. Случайные отклонения от средних значений этих моментов сопоставлены. Обнаружено, что среднее время наблюдения землетрясения на двое суток раньше, чем среднее время наблюдения особенности, а коэффициент корреляции отклонений равен 0,97. Это значение является серьезным основанием, чтобы предполагать, что вариации радиуса геоида связаны с землетрясениями с магнитудой более 7,3. Это обычно используемое значение магнитуды, при котором вероятность генерации цунами достаточно высока. Таким образом, процесс роста радиуса геоида и процесс генерации цунамигенных землетрясений это один и тот же процесс.

^ The long term variations of the Earth’s volume. Ekaterina V. Ivanova1, Vladimir V. Ivanov2. 1 – University of Manchester, Manchester, UK, 2 – Institute of Marine Geology & Geophysics, Far Eastern Branch of RAS, Yuzhno-Sakhalinsk, Russia.

The observations from satellite of the long-term variations of the Earth’s radius are investigated. The observed variations are presented as a sum of trend with slope 3.1 mm/a and random deflections. The random deflections are presented as a row of the instant events by using the special mathematic method. The method is based on the calculation of the function of co-variations . The function of co-variation is presented as a sum of the exponential functions. The largest time of co-variations is 84 days. It was regarded as a time of aligning of the ocean level. The random deflections are transformed to remove the effect of the signal smoothing by the process of aligning. The transformed signal is presented as a succession of the instant inclusions. The row of the moments of the inclusions is compared with the row of the earthquakes for the same time interval. Both rows have the same frequencies if the magnitudes of earthquakes are more than 7.3. It is the magnitude level of tsunami earthquake.
Both rows are presented as a sum of the uniform succession (frequency 0.00909 1/day) and random component. The random components of the both rows are compared. The correlation coefficient is 0.97. Thus, we regard that the processes of the earth’s volume increasing and the earthquakes with magnitude more than 7.3 have the same origin events.

Введение


В 2008 г. в Гуанчжоу состоялась конференция PORSEC 2008. Главный лозунг конференции состоял в том, что в настоящее время наиболее достоверная и убедительная информация о глобальных изменениях может быть получена на основе измерения характеристик планеты со спутника. В частности, информация о глобальных изменениях климата содержится в записях вариации объема Земли, полученных при интерпретации усредненных измерений уровня океана, получаемых миссией Топекс-Посейдон [1, 2]. Во вступительном докладе Д. Говера [1] приведен график изменения радиуса Земли, который убедительно доказывал, что радиус Земли за последние пятнадцать лет в среднем увеличивается со скоростью около 3 мм/год.

Это изменение интерпретировалось как следствие таяния льдов, обусловленное глобальным потеплением. Аналогичный график, в котором из записи вычтены сезонные изменения, приведен в докладе Сингха [2]. График из доклада [2] показан на рис. 1.



Рис. 1. Временная зависимость вариаций радиуса земного шара из [2]

На графике отчетливо просматривается тренд, в соответствии с которым радиус Земли постоянно увеличивается со скоростью 3,1 мм/год.

Этот тренд интерпретирован как следствие глобального потепления. Объем воды в океане увеличивается из-за расширения активного слоя океана при нагревании поверхности и вследствие таяния ледников. Вариации среднегодовой температуры поверхности Земли исследованы в работе [3]. Материалы показаны на рис. 2.



Рис. 2. Временная зависимость средней температуры северного полушария по данным работы [3]

Открытие факта постоянного увеличения радиуса Земли представляется очень серьезным достижением спутниковой геофизики, однако, как нам кажется, интерпретация наблюдаемого тренда как следствия глобального изменения климата является недостаточно аргументированной, и вопрос требует дополнительного исследования вследствие следующих обстоятельств.

Первое обстоятельство состоит в том, что эффект увеличения радиуса Земли был предположен геологами на основании исследования геоморфологических особенностей земной поверхности [4]. При этом полагается, что такое изменение радиуса Земли происходит по крайней мере последние 500 000 лет. Скорость предположенного геологами роста радиуса земной поверхности (1000 км за 18·106 лет) примерно совпадает с трендом, обнаруженным в материалах миссии Топекс-Посейдон.

Второе обстоятельство состоит в том, что глобальное потепление должно увеличивать уровень уреза воды. Если рост радиуса есть следствие увеличения объема воды, как это должно происходить и вследствие дополнительного нагревания и вследствие таяния ледников, то уровень уреза воды должен увеличиваться с трендом 3 мм/год.

Это утверждение противоречит некоторым исследованиям, проведенным в последнее время [6, 7]. В работе [6] исследована вариация уровня на Сейшельских островах за последние десять лет (2004 г.) и обнаружено, что значительных вариаций не наблюдается. В работе [7] исследованы тренды вариаций уровня в различных точках острова Сахалин и островов Курильской гряды. Обнаружено, что за последние 40 лет тренды имеют различные знаки в различных точках, максимальная величина тренда не превышает значения 2 мм/год (Южно-Курильск), а максимальные по модулю отрицательные значения равны –4 мм/год (Северо-Курильск). В работе [7] тренды истолкованы как следствие движения земной коры.

Таким образом, интерпретация тренда среднего уровня океана как следствия таяния ледников оказывается неоднозначной. Большая значимость результата заставляет предпринимать новые попытки его геофизического истолкования. Одна из таких попыток представлена в настоящей работе.

В качестве материала исследования используются представленные в [2] данные по долговременным вариациям уровня океана. В качестве метода исследования используется развитый Перреном [8] метод анализа флуктуаций термодинамических величин.

Цель настоящей работы – исследовать природу флуктуаций. Мы полагаем, что природа флуктуаций и самого процесса одинакова.
^

1. Флуктуации процесса увеличения объема Земли


Для исследования природы наблюдаемого со спутника процесса увеличения объема Земли ниже проанализированы флуктуации этого процесса. Метод анализа природы флуктуаций основан на представлении процесса увеличения объема посредством импульсного случайного Пуассоновского процесса [9]. Предполагается, что отдельные импульсы возникают в некоторых точках поверхности Земли, а затем наблюдается процесс выравнивания возникшей аномалии формы геоида, который постепенно распространяется по всей поверхности Земли. В случае аномалии, возникшей под поверхностью океана, – это процесс растекания возникшего горба водной поверхности. Однако вычисленное характерное время процесса (84 дня) лучше соответствует длительности сейсмического процесса, который сопровождает процесс перестройки коры после землетрясения.

Процесс выравнивания описывается посредством линейного стационарного преобразования, которое характеризуется некоторым ядром К(t-t'). То есть возмущение поверхности γ( t) и наблюдаемая вариация среднего радиуса геоида ξ(t) связаны интегральным преобразованием

ξ(t) = ∫ K(t-t’) γ( t) dt’ , 1)

что для Фурье образов источника γ( ω) и исследуемой вариации ξ(ω) означает, что ξ(ω) = K(ω) γ( ω), где K(ω) – Фурье образ ядра преобразования. Если γ(t) – Пуассоновский процесс с плотностью потока λ, то спектральная плотность S(ω) случайной величины ξ(t) равна [9]

S(ω) = K(ω) K(-ω) / (λ2 + ω2) . 2)

Вследствие этого выравнивания наблюдаемые флюктуации представляются как непрерывный результат сглаживания последовательности импульсов. Первая задача обработки состоит в преобразовании непрерывного сигнала таким образом, чтобы выделить из него последовательность исходных импульсов, каждому из которых сопоставляется время в источнике. Вариант решения такой задачи с целью сопоставления моментов различных сигналов предложен в работе [10] с целью оценки траектории источника сейсмического сигнала. Эта же идея используется в настоящей работе в несколько модифицированном виде. Реальной характеристикой сигнала становится последовательность моментов включения T1i.

Для анализа природы флуктуаций времена составляющих процесс импульсов сравниваются с моментами в источнике импульсов другого процесса, информация о котором собирается другими средствами. Нами для сопоставления использован процесс землетрясения. Информация об этом процессе представлена в различных каталогах [11] на основе представления о последовательности импульсов различной интенсивности. Информация представляет собой последовательность событий, каждое из которых характеризуется временем в очаге Т 2i, координатами эпицентра и магнитудой, характеристикой интенсивности.

Анализ сводится к сопоставлению моментов возникновения двух различных событий. События рассматриваются как генетически однотипные, если ковариация случайных компонент моментов появления δT1,I и δT2,i превосходит значение 0,9.

Для сопоставления случайных компонент моментов событий двух различных случайных процессов времена наблюдения T1,I и T2,i каждого из них представляются в виде суммы среднего значения, определяемого средней плотностью потока событий и случайной компоненты. Сопоставление времен в источнике двух различных последовательностей случайных импульсов производится по обычным правилам [12], в соответствии с которыми среднее время события представляется как детерминированная компонента и вычитается из наблюдаемого момента Ti, а случайные компоненты моментов различных событий сравниваются посредством вычисления коэффициента корреляции. Если коэффициент корреляции по модулю превосходит значение 0,9, то события с большой степенью достоверности можно рассматривать как взаимосвязанные.

Однозначное сопоставление компонентов двух различных потоков возможно, если плотности потоков сопоставляемых процессов одинаковы. В рассматриваемом случае сравниваются поток особенностей и поток землетрясений. Детерминированная компонента потока моментов землетрясений монотонно убывает с увеличением магнитуды землетрясения М. Величина магнитуды отсечки (М) выбирается таким образом, чтобы среднее значение плотности потока землетрясений и плотности потока вариаций геоида совпадали.

Таким образом, процедура сопоставления двух процессов распадается на три отдельные задачи.

1-я задача состоит в устранении эффектов сглаживания из наблюдаемых флуктуаций вариаций радиуса Земли с целью определения моментов T1, i.

2-я задача состоит в том, чтобы определить уровень отсечки сопоставляемого процесса и выписать из каталога моменты событий этого процесса. Задача решается выбором величины магнитуды отсечки М. Выбор осуществляется из условия, чтобы средние значения потоков землетрясений и импульсов вариации объема земли совпадали.

3-я задача состоит в выделении случайной компоненты моментов прихода обоих сигналов и оценке коэффициента корреляции двух случайных величин со средним значением, равным нулю.

На основании значения коэффициента корреляции делается вывод о сопоставимости процессов.

Для решения первой задачи необходимо восстановить функцию автоковариации исследуемой флуктуации. Выделенная флуктуация радиуса Земли после устранения тренда показана на рис. 3.



Рис. 3. Флуктуации радиуса Земли, зарегистрированные миссией Топекс-Посейдон, восстановленные по данным работы [2]
^

2. Оценка функции автоковариации флуктуаций


Оценка функции автоковариации – это статистическая задача, и она решается усреднением коэффициентов автоковариации, вычисленных для различных участков сигнала. В рассматриваемом случае отрезок наблюдения (1992–2007 гг.) был разделен на 20 частей длительностью 9 месяцев, и по каждому из участков определена функция автоковариации по формуле

Ki(τ) = ∫ξ(t) ξ(t+ τ)dt / ∫ξ(t) ξ(t) dt.

Среднее значение функции автоковариации показано на рисунке 4.



Рис.4. Функция автоковариации

Функция автоковариации К(t) строится для того, чтобы определить оператор преобразования сигнала, при котором сигнал вырождается в последовательность отдельных импульсов. Для этого сигнал необходимо преобразовать линейным оператором с ядром L(t) так, чтобы преобразованный сигнал был некоррелированным.

Для этого можно использовать линейное стационарное преобразование, Фурье образ ядра которого L(ω) удовлетворяет условию

L(ω) * L(-ω) K(ω) = 1 . 3)

Такое преобразования удобно делать, опираясь на аналитическое представление ковариационной функции. В качестве такого аналитического представления удобно использовать решения уравнения Колмогорова [13]. Эти уравнения описывают временную вариацию откликов каналов, связанных друг с другом Пуассоновскими процессами. Функция автоковариации любого параметра такой системы представляется в в виде суммы экспонент

K(t) = ∑ ai еxp (–λi t) . 4)

Коэффициенты λi – важные характеристики составляющих процессов. В случае излучения эти величины мнимы и представляют собой частоты характеристического излучения слагающих систему компонент. В случае химических реакций эти величины действительны и описывают параметры кинетики составляющих переход реакций [14]. Одна из этих величин определяет плотность потока исходных импульсов. Другие – ядро преобразования К. В теоретической физике отдельный член ряда с минимальным значением λ используется для описания термодинамических флюктуаций [15] . В работе [16] описана программа интерпретации таких наблюдений с определением характерных постоянных. Процедура перехода к импульсному представлению сводится к последовательному устранению эффектов, связанных с отдельной реакцией (отдельным членом ряда 4) ). При этом ядро отдельного члена ряда равно K(ω) = 1/ (ω22), и для устранения этого сглаживания достаточно преобразовать сигнал посредством оператора

ξ(t) = 1/λ d γ(t)/ dt + γ(t) , 5)

Преобразование следует осуществлять последовательно, начиная с минимального значения λ. После каждого из преобразований длительность составляющих процесс импульсов сокращается и, если эта длительность сравнивается с характерной ошибкой определения времени, то процесс можно прекращать. В нашем случае характерная ошибка определения времени определяется интервалом между последовательными циклами миссии Топекс Посейдон и составляет 10 суток. При такой погрешности оказывается достаточным однократное преобразование ряда.

Величина λ описывает скорость спадания автоковариационной функции при больших временах. В нашем случае минимальное значение λ = 1/84 cуток. Скорость спадания этой функции является важной характеристикой объекта. Обратная величина 1/λ = 84 суток. По-видимому, это время перестройки коры Земли после землетрясения. Это время затухания потока афтершоков, которые сопровождают процесс перестройки твердой оболочки Земли после землетрясения.

Преобразованная запись показана на рисунке 5 (верхняя кривая).
^

3. Анализ записи


Вторая часть первой задачи состоит в определении моментов событий по преобразованному сигналу. На рисунке 5 ( верхняя кривая) показан сигнал преобразованный оператором

ξ(t) = 1/λ d γ( t)/ dt + γ( t) ,

где в качестве значения 1/λ выбрана величина 84 суток.

Видно, что количество вариаций существенно увеличилось по сравнению с вариациями флуктуаций (рис. 3). Наиболее характерные вступления – это скачки производной. Именно эти моменты и были использованы для определения последовательности моментов особенностей. Эти моменты показаны круглыми точками ниже кривой сигнала и выписаны во второй колонке таблицы 1. Они были использованы для сопоставления с потоком землетрясений.



Рис. 5. На верхней кривой показан результат реконструкции записи флуктуаций радиуса земли после устранения эффекта сглаживания. Выделенные моменты особенностей показаны на средней прямой. Моменты сопоставляемых землетрясений с магнитудой более 7,3 показаны на нижней кривой [11]

Материалы описания потока землетрясений взяты из каталога [11] с выбором событий по всему земному шару с магнитудой более 6,9. На анализируемом интервале времени (1992–2002) оказалось всего 66 событий. Увеличивая значение уровня отсечки до величины 7,3, на участке записи до 2002 года получаем 33 события. Это количество совпадает с количеством определенных особенностей на этом участке. Параметры выделенных по каталогу землетрясений с магнитудой более чем 7,3 представлены в третьем, четвертом и пятом столбцах таблицы 1.

Значение 7,3 представляет специальный интерес. Обычно [17] это значение используется как пороговое значение для объявления тревоги цунами, если эпицентр землетрясения расположен на дне водоема. Так что, по сути дела, при сопоставлении мы ограничиваемся землетрясениями, генерировавшими волну цунами.

Справочные материалы по сопоставляемым событиям представлены в таблице 1.

Во втором столбце таблицы выписаны моменты особенностей, определенные по преобразованной записи на рис.. 5, в третьем, четвертом и пятом столбцах выписаны характеристики землетрясений. В третьем столбце выписано время землетрясения в очаге, в четвертом столбце магнитуда землетрясений, в пятом столбце географическое название ближайшей окрестности эпицентра.

^ Таблица 1. Сопоставление моментов наблюдения особенностей
флюктуаций радиуса Земли и моментов землетрясений




Дата особенности

Дата землетрясения

Магнитуда

землетрясе-ния

Место землетрясения

Примечание

1

июнь 1

1992 май 12

7,6

Минданао

июнь 1

2

сентябрь 1

1992 сентябрь 2

7,2

Никарагуа

сен. 19

3

декабрь 30

1993 декабрь 12

7,5

Флорес

янв. 9

4

июнь 1

1993 июнь 8

7,3

Камчатка

май. 1

5

июль 30

1993 июль 12

7,9

Окусири

авг. 19

6

август 30

1993 август 8

8,0

Гуам

нояб. 28

7

январь 1

1994 январь 21

7,2

Хальмара

апр. 18

8

июнь 20

1994 июнь 2

7,3

Ява

авг. 7

9

октябрь 7

1994 октябрь 4

8,3

Шикотан

нояб. 26

10

декабрь 31

1994 декабрь 28

7,5

Санрику

март . 16

11

май 23

1995 май 16

7,8

Фиджи

июл. 6

12

август 1

1995 июль 30

8,0

Чили

окт. 25

13

октябрь 1

1995 октябрь 9

8,0

Мексика

фев. 13

14

декабрь 15

1995 декабрь 3

7,9

Мексика

июн . 4

15

февраль 15

1996 февраль 17

8,1

Шикотан

сен . 23

16

май 1

1996 апрель 16

7,5

Океан

янв. 12

17

октябрь 1

1996 сентябрь 5

7,3

Океан

май. 4

18

декабрь 1

1996 ноябрь 12

7,6

Океан

сен .12

19

сентябрь 10

1997 октябрь 14

7,8

Чили

янв .1

20

декабрь 30

1997 декабрь 5

7,9

Фиджи

апр 22

21

февраль 1

1998 январь 4

7,5

Камчатка

авг. 11

22

сентябрь 20

1998 июль17

7,9

Океан

дек.1

23

февраль 20

1999 февраль 6

7,3

Новая Гвинея

март 22

24

июль 10

1999 август 17

7,4

Фиджи

июль 12

25

сентябрь 10

1999 сентябрь 20

7,6

Турция

нояб. 1

26

апрель 1

2000 март 28

7,5

Тайвань

фев. 20

27

август 1

2000 август 6

7,3

Тайвань

июнь 11

28

октябрь 1

2000 октябрь 5

7,3

Япония

окт. 1

29

январь 20

2001 январь 13

7,8

Япония

янв. 20

30

июнь 1

2001 июнь 23

8,3

Перу

май 11

31

октябрь 1

2001 октябрь 12

7,3

Филиппины

сен. 1

32

декабрь 30

2001 ноябрь 14

8,0

Китай

дек. 20

33

апрель 20

2002 март 31

7,3

Тайвань




34

октябрь 10

2003 сентябрь 26

8,0

Япония




35

декабрь 23

2004 декабрь 26

9,5

Индонезия




36

апрель 30

2005 март 3

8,5

Индонезия




37

декабрь 1

2006 ноябрь 20

8,5

Курилы




38

январь 20

2007 январь 12

8,0

Курилы




В шестом столбце выписано время события для равномерного ряда, количество событий в котором совпадает с количеством анализируемых событий. Значения этих моментов использованы для вычисления случайных неоднородностей потоков, которые и сопоставлялись для обеих последовательностей.
^

4. Статистический анализ связи рядов импульсов флюктуаций и моментов землетрясений.


Материалы таблицы, соответствующие событиям до 2002 г., проанализированы статистически. Выбор интервала наблюдений обусловлен особенностями каталога, в котором полно представлены только материалы, полученные до 2002 г. Величина уровня отсечки (М=7,3) совпала с обычно используемым критерием опасности цунами [17].

Таким образом, практически для сопоставления использованы все землетрясения земного шара, опасные с точки зрения генерации цунами.

Оба ряда событий сравнительно однородны по времени до 2002 г. Частота событий после 2002 г. для ряда землетрясений значительно снижается. Фактически материалы до 2002 г. взяты из каталога цунами [11], материалы за последующие годы отобраны по материалам конференций [18, 19, 20]. Эти данные сопоставлялись по датам конкретных, известных авторам, событий. Предполагалась высокая вероятность пропуска землетрясений.

Для сопоставления двух рядов случайные величины предполагались функцией номера события, отсчитанного от июня 1992 г. (Т0 – дата начала ряда. Оба ряда представляют собой стационарные последовательности событий со случайными отклонениями момента наступления события. Средний интервал времени между последовательными событиями составил Т1 =110 суток. Сопоставляемые случайные величины δТ1i и δТ2i определялись следующим образом.

δТ1i = Т1i - Т0 – i·Т1

δТ2i = Т1i - Т0 – i·Т1

Для этих случайных величин определялись стандартные отклонения и коэффициент корреляции.

Стандартные отклонения для обоих рядов практически одинаковы и составляют 94 суток для ряда особенностей и 94,5 суток для ряда землетрясений. Среднее значение δТ1i = –1 сутки, среднее значение δТ2i = –3,8 суток. То есть в среднем землетрясение наблюдается за двое суток до появления особенности. Учитывая величину среднеквадратичного разброса, ошибка оценки среднего составляет 17 суток, так что такое различие не следует считать значимым для решения вопроса о причинах и следствиях. Коэффициент корреляции отклонений времен особенностей и отклонений моментов землетрясений составляет 0,967. Последняя цифра означает, что с большой долей вероятности наблюдаемые вариации объема земли можно рассматривать как явления, генетически связанные с землетрясениями, генерирующими цунами. Это заключение и составляет основной вывод настоящей работы.

Анализ проводился по ряду событий до 2002 г. Последние события, вызвавшие значительный общественный интерес, также просмотрены с точки зрения их связи с вариациями геоида. Это землетрясения 26 сентября 2003 г. [19], 26 декабря 2004 г. [19] и 15 ноября 2006 года [20]. События отмечены на рисунке 5 залитым квадратом. Они также сопровождались особенностью вариации объема типа положительного скачка производной. Это сопоставление подтверждает сделанный из статистического анализа вывод: вариации радиуса геоида и землетрясения с магнитудой более 7 генетически связанных событий.

5. Обсуждение


Таким образом, анализ флюктуаций процесса изменения радиуса земной поверхности показывает, что процесс изменения – это импульсный процесс, причем времена вступления отдельных импульсов случайны, сами события повторяются со средней частотой ≈1/ 110 суток. Среднеквадратичная ошибка прогноза времени наступления события составляет величину 94 суток. То есть ряд событий приближенно можно рассматривать как Пуассоновский процесс.

Сопоставление времен наступления событий, приводящих к изменению объема земли, с моментами главного удара цунамигенных землетрясений достаточно убедительно показывает, что цунамигенные землетрясения и события, приводящие к изменению объема земли, – это одни и те же события (корреляция случайной компоненты времен наблюдения равна ≈0.97).

Такое истолкование процесса изменения объема Земли позволяет объяснить особенности реально наблюдаемых трендов уреза воды [6], [7]. Эти тренды значительно меньше наблюдаемых со спутника усредненных вариаций. Объяснение состоит в том, что при вариациях радиуса Земли острова и океан поднимаются вместе, и поэтому не происходит заметного смещения уреза.

Наблюдение согласуется с материалами интерпретации наблюдений волн цунами в полузамкнутых водоемах, которые показывают, что при землетрясении магнитудой 8 происходит изменение объема твердой оболочки земли примерно на 10 км3 [21].

При такой интерпретации наблюдаемых вариаций скорости изменения объема Земли, скорость этого изменения должна составлять примерно 1 мм в год, что вполне согласуется с наблюдаемым значением.

Такая интерпретация наблюдаемого со спутников изменения объема Земли согласуется с материалами исследований вариаций гравитационного поля, наблюдаемых при сильных землетрясениях [22].

Такая интерпретация согласуется с точкой зрения геологов [4], которые утверждают, что наблюдаемые морфологические изменения поверхности Земли согласуются с идеей непрерывного расширения Земли, наблюдаемого по крайней мере последние 500 000 лет.

Авторы благодарны профессору Дан Лин Танг за приглашение участвовать в работе конференции PORSEC2008.


Литература



  1. J. Gover. Keynote speech. 9 th Pan Ocean Remote Sensing Conference/ 2008. Proceeding. IX.

  2. R. P. Singh, Dan Lin Tang, M. Kafatos. Land-Ocean-Atmosphere coupling with ocean related to natural hazards. 9 th Pan Ocean Remote Sensing Conference/ 2008. Proceeding. Guangzhou. China/ h/ 40

  3. T. Crowly. Causes of climate change over the past 1000 years. 2000. Science. – V.289. – Р. 270–276.

  4. Bridges L. W. Dan. Ultradense original Earth. 32 th international geological congress. Florence-Italy. 2004.316-9. p.238

  5. Кэй, Т. Д., Лэби, Г. Таблицы физических и химических постоянных. ГИФМЛ. – С. 37.

  6. Morner, N. F. The 2000 year anniversary of metamorphoses and global changes/ 2004/ 32 th international geological congress. Florence-Italy. 2004.316-1. – Р.238.

  7. Поезжалова, О.С., Шевченко, Г.В. Вариации среднего уровня Охотского моря. Цунами и сопутствующие явления. – Южно-Сахалинск. 1997. – Стр.131–145.

  8. Перрен, Ж. Атомы.– М. 1924. – С. 125

  9. Феллер, В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. М. Мир. 1964, 498 стр.

  10. Иванов, В. В.  Движение сейсмического источника землетрясения 12 июля 1993 г. в Японском море. Физика земли. – 1995 г. – № 11. С. 3–7.

  11. Гусяков, В. К. ETDB/PAC / Version 4.8 July 31, 2002 / CD.

  12. Вудворд, В. Теория вероятностей и теории информации с приложениями в радиолокации. – М.: Сов.Радио, 1962 г. – 220 с.

  13. . Исследование операций в экономике / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко, И. М. Тришин, М. Н. Фридман. Гл.15. Элементы теории массового обслуживания. – М.: UNITI, 2000. – С. 333–371.

  14. Романовский, Б.В. Основы химической кинетики. – М.: МГУ, 2006. – С. 400.

  15. Ландау, Л. Д., Лифшиц, Е. М. Статистическая физика. – М.: Наука. 1964 г. – С. 455.

  16. Арсенин, В. Я., Иванов, В. В. О восстановлении формы сигнала, свободной от искажений, обусловленных аппаратурой и каналом передачи. – Измерительная техника. – № 1. 1969.

  17. Оперативный прогноз цунами на морских берегах Дальнего Востока России / А. А. Поплавский, В. Н. Храмушин, К. И. Непоп, Ю. П. Королев. – Южно-Сахалинск: ИМГиГ ДВО РАН, 1997. – С. 270

  18. IUGG2003. Adstracts Sapporo. Japan, July 2003.

  19. 32th international geological congress. Florence-Italy. Absracts. 2004. August 2004.

  20. International Scientific Russian-Japanese Symposium. Strong Earthquakes, Tsunamis and Volcano eruptions. Abstracts 6–11 October, 2007. Yuzhno-Kurilsk, Russia.

  21. Ivanov V. V. The sea level variation in the range of periods from 1 hour to 2 days is the new source of information about underwater earthquake. 2003. IUUG2003. Sapporo. Japan. Abstracts. WeekB. JSSS08P/D-032. Р. B15.

  22. Иванов В.В. Изменения гравитационных аномалий при сильнейших землетрясениях. Исследование Земли из космоса. –2004. – № 2. – С. 41–48.

1 Екатерина Владимировна Иванова. Университет Манчестер, Великобритания, ivanova.e@gmail.com.

2 Владимир Васильевич Иванов. Институт Морской Геологии и Геофизики ДВО РАН. Южно-Сахалинск. Iva38@mail.ru





Похожие:

Долговременные вариации объема Земли удк 551. 465 iconС удк 551. 465-551 путниковая альтиметрия Северо-западной части Тихого океана
Тихого океана. Результаты такого исследования обобщаются в виде «Атласа пространственно-временной изменчивости полей уровня северо-западной...
Долговременные вариации объема Земли удк 551. 465 iconВклад длинных волн в возникновение тягуна в порту Корсаков и усилении заливаемости пирсов удк 551. 465; 551. 465. 7
Вклад длинных волн в возникновение тягуна в порту Корсаков и усилении заливаемости пирсов
Долговременные вариации объема Земли удк 551. 465 iconПрименение показателей вариации в статистическом исследовании
Для характеристики размера вариации признака используются абсолютные и относительные показатели. К абсолютным показателям вариации...
Долговременные вариации объема Земли удк 551. 465 iconТипизация штормовых нагрузок для разных классов судов по условиям безопасности мореплавания удк 551. 509. 6/. 9; 551. 586
Х штормовых ветровых нагрузок ежегодной повторяемости, которым подвержен корабль, вынужденный по стечению обстоятельств преодолевать...
Долговременные вариации объема Земли удк 551. 465 iconЮридическая наука и практика
Нижегородская область, Нижний Новгород, Анкудиновское шоссе, Нижегородская академия мвд россии Организационно-научный и редакционно-издательский...
Долговременные вариации объема Земли удк 551. 465 icon«Экономический рост»
Под экономическим ростом обычно понимают не крат­ковременные взлеты реального объема общенационального производства, а долговременные...
Долговременные вариации объема Земли удк 551. 465 icon«Средняя общеобразовательная школа №25» 141323 п. Лоза. Сергиево-Посадского района Московской области Тел. 8(496)551-96-27, 8 (496) 551-96-11 Семинар
В современных условиях одним из важнейших приоритетов содержания образования в российских школах является модернизация и развитие...
Долговременные вариации объема Земли удк 551. 465 iconИзучение резонансных колебаний в порту Корсакова удк 551. 466
Это позволяло исследовать не только длинные волны, но и определять характеристики ветрового волнения в гавани. Полученные материалы...
Долговременные вариации объема Земли удк 551. 465 iconШкольный этап Всероссийской олимпиады школьников по географии
Земли; б строение Земли; в состав Земли г современных обитателей Земли; д земную поверхность
Долговременные вариации объема Земли удк 551. 465 iconБорис Пастернак Темы и вариации Пастернак Борис Темы и вариации
По заборам бегут амбразуры, Образуются бреши в стене, Когда ночь оглашается фурой Повестей, неизвестных весне
Разместите кнопку на своём сайте:
Документы


База данных защищена авторским правом ©rushkolnik.ru 2000-2015
При копировании материала обязательно указание активной ссылки открытой для индексации.
обратиться к администрации
Документы