Курсовая работа по дисциплине «Статистика» на тему «Статистические методы анализа занятости и безработицы» icon

Курсовая работа по дисциплине «Статистика» на тему «Статистические методы анализа занятости и безработицы»



НазваниеКурсовая работа по дисциплине «Статистика» на тему «Статистические методы анализа занятости и безработицы»
страница1/2
Салыева Л.С
Дата конвертации02.11.2012
Размер455.28 Kb.
ТипКурсовая
  1   2


Федеральное агентство по образованию

Всероссийский заочный финансово-экономический институт


Кафедра статистики


КУРСОВАЯ РАБОТА


по дисциплине «Статистика»


на тему

«Статистические методы анализа занятости и безработицы»


Вариант № 26


Исполнитель:

Специальность: Финансы и кредит

Группа: 310

№ зачетной книжки

Руководитель: Канд.экон.наук

Салыева Л.С.


Челябинск

2006

Оглавление


Введение……………………………………………………………………..… 3

Теоретическая часть…………………………………………………………... 5

  1. Статистика численности, состава и использования трудовых ресурсов…………………………………………………………..……...5

  2. Показатели занятости населения и безработицы…………………….10

Расчетная часть………………………………………………………………..12

Аналитическая часть………………………………………………………….29

Список использованной литературы………………………………………..34


Введение


Труд как экономическая категория является основным фактором процесса производства товаров и услуг, без которых невозможно представить нормальное функционирование нашего общества. Также труд является объектом статистического наблюдения.

Анализ функционирования экономики не возможен без характеристики состояния трудового потенциала страны, занятости населения, безработицы, эффективности использования рабочей силы.

Данная курсовая работа направлена на исследование статистического изучения национального богатства.

Работа поделена на три основные части: теоретическую, расчетную, аналитическую.

В первой части рассмотрим такие вопросы, как основные понятия статистического изучения национального богатства, балансы основных фондов, статистика природных ресурсов и охрана окружающей среды.

В расчетной части в задаче 1 на основании данных, полученных в результате 20 %-ной механической выборки, нужно определить возрастную структуру численности безработных, найти обобщающие показатели ряда распределения, оценить однородность совокупности. По результатам найденных показателей, моды и медианы, построить графики. А также с вероятностью 0,954 определить предельную ошибку выборочной средней и возможные границы среднего возраста безработных.

В задаче 2 определяется теснота связи между показателями.

Задача 3 направлена на сравнение показателей базисного и отчетного периодов, на основании полученных данных построить диаграммы и сделать соответствующие выводы.

Для анализа ряда динамики занятого населения, а также для построения графиков предназначена задача 4.


И, наконец, аналитическая часть, в которой на основании фактических данных из статистического ежегодника производятся расчеты по анализу показателей безработицы и занятости.

Вся работа выполнена с применением средств компьютерной техники, в том числе с помощью пакетов MS Excel и Word в среде Windows. В работе присутствуют диаграммы, гистограммы и другие приемы для иллюстрации расчетов и текста.

Изучение закономерностей изменений показателей занятости и безработицы очень важно для любой страны и в любое время, изучением данного вопроса занимается статистика. Это необходимо для того, чтобы можно было сделать анализ показателей, а также спрогнозировать какие изменения могут быть в будущем по данным категориям.


^ Теоретическая часть

  1. Статистика численности, состава и использования

трудовых ресурсов.


Трудовые ресурсы - это часть населения страны, которая по возрастному признаку и состоянию здоровья участвует или способна участвовать в общественно полезном труде. В состав трудовых ресурсов включаются:

- трудоспособное население в трудоспособном возрасте;

- фактически работающие подростки моложе 16 лет;

- фактически работающие лица старше трудоспособного возраста.

Расчет численности трудовых ресурсов можно произвести двумя методами:

- по источникам формирования (демографический);

- по фактической занятости (экономический).

^ При расчете по демографическому методу исходят из принципа постоянного проживания трудоспособного населения на данной территории: из численности населения рабочего возраста исключают численность неработающих инвалидов 1 и 11 групп в рабочем возрасте и прибывают число работающих подростков до 16 лет и работающих лиц пенсионного возраста.

^ В основу расчета по экономическому методу положена численность работающих на предприятиях и в учреждениях, а также численность учащихся всех учебных заведений, расположенных на данной территории Однако среди работающих и учащихся данного региона могут быть лица, которые постоянно проживают на территории других регионов. В то же время в составе трудовых ресурсов данного региона могут быть лица, которые работают или учатся в других регионах.

Трудовые ресурсы по экономическому методу рассчитывают следующим образом: в состав трудовых ресурсов входит все фактически занятое население, в том числе работающих пенсионеров и подростков, лиц трудоспособного возраста, занятых в домашнем хозяйстве и уходом за детьми, учащиеся с отрывом от производства старше 16 лет, безработных.

Расчеты, как по источникам формирования, так и по фактической занятости должны дать одинаковые результаты, однако в региональном разрезе они могут не совпадать из-за маятниковой миграции.

Изменение численности трудовых ресурсов (пополнение, выбытие и естественный прирост), не связанное с миграцией населения, называется естественным движением трудовых ресурсов. Средняя численность трудовых ресурсов, имеющая данные на начало и конец периода, определяется по формуле:




ТР= ТРн +ТРк ,

2

где ТРн и ТРк - численность трудовых ресурсов на начало и конец периода.

Если имеются данные, за несколько равностоящих одна от другой дат, то среднюю численность трудовых ресурсов можно определить по формуле средней хронологической простой1:

^ ТР = ½ТР1 + ТР2 +…+ТРn-1 +½ ТРn

n -1

где n - число наблюдений.

Если моментные показатели трудовых ресурсов представлены с неравными интервалами на равностоящие даты (например, через три, четыре, пять месяцев), то среднегодовая численность трудовых ресурсов определяется как средняя хронологическая взвешенная по величинам интервалов:

ТР= ½(ТР1 +ТР4)*3+½(ТР4 +ТР9)*5+½(ТР9 +ТР13)х4

12

Естественное пополнение трудовых ресурсов складывается из числа лиц, достигших 16 лет, и числа фактически работающих пенсионеров и подростков.

Естественное выбытие трудовых ресурсов состоит из числа трудоспособных лиц, достигших пенсионного возраста, числа трудоспособного населения, перешедшего на инвалидность, числа умерших трудовых ресурсов.

Естественный прирост трудовых ресурсов - это разность между естественным пополнением и естественным выбытием трудовых ресурсов.

^ Относительные показатели движения трудовых ресурсов1

определяются аналогично показателям для всего населения, то есть как отношение соответствующего абсолютного показателя к численности трудовых ресурсов. Рассмотрим некоторые из них.

Коэффициент занятости трудовых ресурсов:

число занятого населения

К занят.ТР= число трудовых ресурсов


из числа занятых вычитают число лиц, занятых работой или учебой в данном регионе, но проживающих в других регионах.

Число трудовых ресурсов - это численность трудовых ресурсов, постоянно проживающих на данной территории, без трудовых ресурсов, которые заняты работой или учебой на территории других регионов.

Коэффициент трудоспособности всего населения:

численность трудоспособного населения трудоспособного возраста

Ктруд.нас.=

общая численность населения

Общая численность включает все население без учета возраста и состояния здоровья.

Коэффициент трудоспособности населения трудоспособного возраста:

численность трудоспособного населения трудоспособного возраста

К труд.нас. =

труд.возр. численность населения трудоспособного возраста


показатель дает полное, точное представление о степени трудоспособности населения с учетом его возраста и состояния здоровья.

Коэффициент пенсионной нагрузки населения:

численность населения старше трудоспособного возраста

Кпенс.нагр. = численность населения трудоспособного возраста


Коэффициент замещения (возмещения) трудовых ресурсов:

К замещ.труд.рес.= численность населения моложе трудоспособного населения численность населения трудоспособного возраста


Коэффициент общей нагрузки (коэффициент экономичности возрастного состава):

К общ.нагр.= численность населения младше и старше трудоспособного возраста

численность населения трудоспособного возраста


Кобщ.нагр = К пенс.нагр. + Кзамещ.труд.рес.

Исчисленные данные означают, что на начало года в регионе на каждую 1000 человек трудоспособного населения приходится 666 человек нетрудоспособного возраста.

Большое значение имеет не только изучение динамики состава и использования трудовых ресурсов, но и определение численности трудовых ресурсов на перспективу.

Расчет перспективной численности трудовых ресурсов зависит от имеющихся исходных данных и от длительности прогнозного периода.

Если имеются данные об общем коэффициенте прироста населения (Кобщ.пр.), то можно использовать формулу;

Кобщ.пр.

St = Sо ( 1 + )* dTB* К Т.Т.В.,

1-0,5 Кобщ.пр.


где St - перспективная численность трудовых ресурсов;

So - исходная общая численность населения;

t- число лет, на которое про изводится прогноз;

dTB - доля населения трудоспособного возраста к общей численности населения;

Кттв- коэффициент трудоспособности населения трудоспособного возраста, который рассчитывается как отношение численности трудоспособного населения трудоспособного возраста к численности населения в трудоспособном возрасте.

Если же имеются данные о коэффициенте естественного прироста населения (К ест.пр.), можно использовать следующую формулу:

t

St = So (1 + К ест.пр / 1000 ) *dTB * КТТВ


Еще более точный прогноз численности трудовых ресурсов можно получить, используя метод передвижки возрастов или экономико-математическое моделирование.



  1. ^ Показатели занятости населения и безработицы


Численность трудоспособного населения характеризует трудовой потенциал страны, то есть число фактически способных к труду. Его необходимо отличать от располагаемого трудового потенциала, который характеризуется экономически активным населением.

Экономически активное население - это часть населения, представ­ляющая свой труд для производства товаров и услуг. К экономически активному населению относятся все занятое население, безработные женщины, находящиеся в отпусках по уходу за ребенком до 3 лет.

числа

х100.

Для характеристики степени вовлечения населения в экономику рассчитывают удельный вес экономически активного населения в общей численности населения. Если же численность экономически активного населения разделить на численность всего населения, то получим коэффициент экономической активности населения, определяемый по формуле:

S экон.акт.насел.

Кэк.акт. = * 100 .

общая численность населения


Уровень занятости рассчитывается как процентное отношение занятых к численности экономически активного населения:

S занят.

Кзанятости = * 100 .

S эк.акт.насел.


числа

Уровень безработицы равен отношению численности безработных к численности экономически активного населения:

S безраб.

Кбезраб. == * 100 .

S эк.акт.насел.

Эти показатели могут быть определены как на определенный момент, так и за период времени1.

К экономически неактивному (пассивному) населению относятся: учащиеся и студенты дневных учебных заведений; лица, занятые ведением домашнего хозяйства, уходом за детьми, больными и другие лица, не занятые экономической деятельностью, а также военнослужащие. Распределение населения на экономически активное и экономически неактивное осуществляется по данным об источниках средств существования, полученным по переписи населения.

Статистика изучает состав населения по виду исполняемой работы, занятию, а также его квалификации. В соответствии с общероссийским классификатором занятий (ОКЗ) исполняемая работа состоит из 9 укрупненных групп:

  1. Руководители органов власти и управления всех уровней.

  2. Специалисты высшего уровня квалификации.

  3. Специалисты среднего уровня квалификации.

  4. Служащие, занятые подготовкой информации, оформлением документов, учетом и обслуживанием.

  5. Работники сферы обслуживания, жилищно-коммунального

хозяйства, торговли и родственных видов деятельности.

  1. Квалифицированные работники сельского хозяйства, лесного, охотничьего хозяйства, рыбоводства и рыболовства.

  2. Квалифицированные работники крупных и мелких промышленных

предприятий, художественных промыслов, строительства, транспорта, связи, геологии, разведки и др.

  1. Операторы, аппаратчики, машинисты установок и машин .

  2. Неквалифицированные рабочие.

Статистика изучает состав занятых в отраслях и секторах экономики, структурные сдвиги, происходящие в распределении занятых. Интенсивность структурных сдвигов может быть измерена с помощью коэффициента Салаи2:

n d1-d0 2

∑( d1+d0 )

m=1________________

КСалаи = √ n


где d1 и do - удельные веса численности занятых в отдельных отраслях или секторах экономики за отчетный и базисный периоды;

n - число групп, принятых в классификации.

Коэффициент Салаи изменяется от 0 до 1. Чем ближе к единице, тем большие изменения происходят в структуре занятых.

безработных к

^ Расчетная часть

Задание 1

Для оценки возраста безработных в районе проведена 2%-ная механическая выборка, в результате которой получены следующие данные о распределении безработных по возрасту.

Возраст безработных,

число полных исполнившихся лет


Число безработных, чел.

16-19

16

20-24

28

25-29

40

30-34

76

35-39

72

40-44

56

45-49

48

50-54

40

55-59

12

60-64

8

65 и выше

4

Определите:

1. Возрастную структуру численности безработных.

2. Обобщающие показатели ряда распределения: средний возраст безработных, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Оцените однородность совокупности.

3. Моду, медиану, квартили.

4. Постройте графики ряда распределения и укажите на них среднюю, моду, медиану.

5. С вероятностью 0,954:

а) предельную ошибку выборочной средней и возможные границы среднего возраста безработных в районе;

б) возможные границы доли безработных в районе в возрасте до 40 лет.


Решение:

1. Чтобы построить возрастную структуру численности безработных, построим статистический ряд распределения по признаку- возраст безработных, образовав 3 группы предприятий с равными интервалами.

Определим шаг интервала по формуле:

х max – x min

i = n , где

n- количество групп;

х max и x min – это max и min значения группировочного признака.

Подставим данные в формулу, получим:

69-16

i = 3 =18.

Построим рабочую таблицу 1.

п/п

Группы по возрасту безработных

Номера групп по возрасту

^ Численность безработных

1

16-34

1,2,3,4

16+28+40+76

Итого по группе 1

4

160

2

35-52

5,6,7,8

72+56+48+40

Итого по группе 2

4

216

3

52-70

9,10,11

12+8+4

Итого по группе 3

4

24

Всего

11

400




  1. Для определения среднего возраста безработных ( Х ), необходимо использовать формулу средней:

∑ x ´f

Х =

∑x´.


Чтобы найти средний возраст безработных в регионе, необходимо получить дополнительные данные, для этого составим рабочую таблицу 2.


Таблица 2

Возраст безработных,

число полных исполнившихся лет

Число безработных, чел., x´

Середина интервала, f


x ´f

16-19

16

17.5

280

20-24

28

22

616

25-29

40

27

1080

30-34

76

32

2432

35-39

72

37

2664

40-44

56

42

2352

45-49

48

47

2256

50-54

40

52

2080

55-59

12

57

684

60-64

8

62

496

65 и выше

4

67

268

ИТОГО

400

-

15208


Полученные данные подставим в формулу, получим:

Х = 15208/ 400=38,02 – средний возраст безработных.

Для определения дисперсии и среднего квадратического отклонения, нужно получить дополнительные данные (см. таблицу 3).

Таблица 3

Возраст безработных,

число полных исполнившихся лет

Число безработных, чел., f

Середина интервала, x´


x ´f


x ´- х


(x ´- х)²




(x´-х)²* f

16-19

16

17.5

280

-20.5

420.25

6724

20-24

28

22

616

-16

256

7168

25-29

40

27

1080

-11

121

4840

30-34

76

32

2432

-6

36

2736

35-39

72

37

2664

-1

1

72

40-44

56

42

2352

4

16

896

45-49

48

47

2256

9

81

3888

50-54

40

52

2080

14

196

7840

55-59

12

57

684

19

361

4332

60-64

8

62

496

24

576

4608

65 и выше

4

67

268

29

841

3364

ИТОГО

400

-

15208

44.5

2905.25

46468



∑(Х - Х)²*f 46468

σ²= = =116,17- значение дисперсии;

∑f 400




σ = σ² = 10,78- среднеквадратическое отклонение.

Коэффициент вариации, нужен для характеристики относительной меры колеблемости, определяется по формуле:

σ 10,78

V = *100 = *100 = 28,4%.

X 38,02

Вывод: исчисленный коэффициент вариации, равный 28,4 % говорит о том, что колеблемость незначительная и совокупность является однородной, типичной, ей можно доверять.

3. Мода (Мо)- значение изучаемого признака, повторяющийся с наибольшей частотой.

Медиана (Ме)- вариант, который приходится на середину ряда, расположенного в порядке возрастания или убывания численных значений признака.

Для определения моды и медианы, необходимо обозначить модальный и медианный ряды.

Модальный интервал- это интервал, имеющий наибольшую частоту.

Медианный интервал - это первый интервал, накопленная частота которого превышает половину общей суммы частот.

Для определения интервалов построим рабочую таблицу 3.

Таблица 4 Ряд распределения

Возраст безработных,

число полных исполнившихся лет

Число безработных, чел.

(частоты),f

Накопленная частота, S

16-19

16

16

20-24

28

44

25-29

40

84

30-34-модальный интервал

76

160

35-39-медианный интервал

72

232

40-44

56

288

45-49

48

336

50-54

40

376

55-59

12

388

60-64

8

396

65 и выше

4

400

ИТОГО

400

-


Интервал от 30 до 34 лет является модальным, т.к. его частота 76 является наибольшей, а интервал от 35 до 39 лет является медианным, т.к. 400:2=200, а накопленная частота данного интервала 232 является следующей, после 200.

(fмо- f мо-1)

Мо=Хмо+ ί* (fмо- f мо-1)*( fмо- f мо+1) , где


Хмо- нижняя граница модального интервала;

ί- величина модального интервала;

fмо – частота модального интервала;

f мо-1 – частота интервала, предшествующая модальному;

f мо+1 – частота интервала, следующего за модальным.

Подставим в формулу имеющиеся данные, получим:

Мо=30+4* (76-40)/((76-40)*(76-72))=31- значение моды.

Вывод: часто встречающийся возраст безработного населения составляет 31 год.

(½∑f - S ме-1)

Ме= Хме+ ί* f ме , где

Хме- нижняя граница медианного интервала;

ί- величина медианного интервала;

Sме-1-накопленная частота интервала, предшествующего медианному;

f ме - частота медианного интервала.

Подставим в формулу имеющиеся данные, получим:

Ме= 35+4*(0,5*400)-160/72=37 - значение медианы.

Вывод: одна половина безработного населения старше 37 лет, а другая половина - младше 37 лет.


Определяем квартили.

Для начала обозначим порядковые номера медианы: N Ме = 400/2=200, затем определим номера квартилей: первого и третьего.

N 1-го кв. = 400/4= 100 (Q 1 ),

N 3- го кв. = 400* ¾ = 300 (Q 3 ).

∑f * ¼ – S Q1-1 100 - 160

Q 1 = ХQ1 + i = 30 + 4 = 26,8

FQ1 76


∑f * ¾ – S Q3-1 300 - 336

Q 3 = ХQ3 + i = 45 + 4 = 42.

FQ3 48

Вывод: у 25% безработных возраст не превышает 26,8 лет, а лишь у 25 % безработных возраст превышает 42 года.

  1. График ряда распределения.

График изменения численности безработных по возрасту



Средний возраст 38 лет, мода 31, медиана 37.

  1. Выборка является механической, поэтому для определения предельной ошибки выборочной средней и возможных границ среднего возраста безработных в районе, воспользуемся формулами для бесповторного отбора1:

σ² n

Δх = t * ( 1 - ) , х – Δх ≤ Х ≤ х + Δх .

n N

Подставим имеющиеся данные в формулы, получим:

116,17

Δх = 2 * * 0,98 = 1,067

400

38,02 – 1,067 ≤ Х ≤ 38,02 + 1,067

36,953 ≤ Х ≤ 39,087

37 ≤ Х ≤ 39.

Определим возможные границы доли безработных в районе в возрасте до 40 лет, для этого воспользуемся формулой:

ω – Δω ≤ p ≤ ω + Δω, необходимо определить значения доли и средней для доли, воспользовавшись формулами:

ω = m / n ,



ω( 1- ω) n

Δω = t * ( 1 - )

n N

Подставим имеющиеся данные в формулы, получим:

72+76+40+28+16

ω = = 0,58 или 58 %

400




0,58( 1- 0,58 )

Δω =2 * * 0,98 = 0,049

400

0,58- 0,049 ≤ p ≤ 0,58 + 0,049

0,531 ≤ p ≤ 0,629

53% ≤ p ≤ 63 %.

Вывод: с вероятностью 0,954 можно утверждать, что границы, в которых будет находиться доля безработных в районе в возрасте до 40 лет, будет составлять не менее 53 %, но не более 63 %.


Задание 2

По материалам выборочного обследования населения по проблемам занятости, проведенного в регионе на конец марта отчетного года, получены следующие данные:

Возраст безработных, лет

Обследовано, чел

Время поиска работы, мес.

Среднее квадратическое отклонение поиска работы, мес.

до 30

20

8,2

2,0

30-40

36

9,5

1,9

40-50

30

9,8

3,2

свыше 50

14

10,0

3,3

Для оценки тесноты связи между возрастом и временем поиска работы безработными, определите:

а)коэффициент детерминации;

б)эмпирическое корреляционное отношение.

Поясните полученные показатели.

Решение

Для определения коэффициента детерминации, нам нужно получить дополнительные данные, сформированные в таблице 1.

Таблица 1

Возраст безра-ботных, лет

Обсл-едовано чел n

Время поиска работы, мес.

Среднее квадратич отклон. поиска работы, мес. σ

Дис-персия

σ²

Середина интервала

X i



X i- Xo



( X i- Xo)²



(X i- Xo)²*n

до 30

20

8,2

2,0

2,0

25

-13,8

190,44

3808,80

30-40

36

9,5

1,9

3,61

35

-3,8

14,44

519,84

40-50

30

9,8

3,2

10,24

45

6,2

38,44

1153,2

свыше 50

14

10,0

3,3

10,89

55

16,2

262,44

3674,16

ВСЕГО

100

-
















9156,00

Для определения коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения, необходимо найти межгрупповую и общую дисперсию, для этого воспользуемся формулами и произведем расчеты:

∑ Хi + ni 25*20 + 35*36 + 45*30 + 55*14

Х = = = 38,8

∑ ni 100


∑ σ ² ni 4*20 + 3,61*36 + 10,24*30 + 10,89*14

σ ² = = = 6,69

∑ ni 100


∑(X i- Xo)²*n 9156,00

δ ² = = = 91,56

∑ ni 100


По правилу сложения дисперсий найдем общую дисперсию:

σо² = δ ² + σ ² = 91,56 + 6,69 = 98,25

Теперь определим коэффициент детерминации:

δ ² 91,56

η² = = = 0,932 или 93,2 %

σо² 98, 25

Вывод: коэффициент детерминации, равный 93,2 %, говорит о том, что вариация времени поиска работы на 93,2% зависит от возраста безработных. А 6,8 % это случайные факторы, влияющие на время поиска работы.

Для оценки тесноты связи между возрастом и временем поиска работы безработными воспользуемся формулой для определения эмпирического корреляционного отношения, равного:

δ ²

η = = 0,932 = 0, 965

σо²


Вывод: Связь между возрастом и временем поиска работы безработными высокая , т.к. η = 0,965.

  1   2




Похожие:

Курсовая работа по дисциплине «Статистика» на тему «Статистические методы анализа занятости и безработицы» iconКурсовая работа по дисциплине "Статистика" на тему: «Статистические методы анализа доходов от основных операций банка»

Курсовая работа по дисциплине «Статистика» на тему «Статистические методы анализа занятости и безработицы» iconКурсовая работа по дисциплине «Статистика» на тему «Статистические методы анализа доходов населения»
Социально-экономическое значение статистического изучения доходов. Показатели и их сущность. 4
Курсовая работа по дисциплине «Статистика» на тему «Статистические методы анализа занятости и безработицы» iconКурсовая работа по дисциплине «Статистика» на тему «Статистические методы анализа доходов населения»
Социально-экономическое значение статистического изучения доходов. Показатели и их сущность. 4
Курсовая работа по дисциплине «Статистика» на тему «Статистические методы анализа занятости и безработицы» iconКурсовая работа по дисциплине «Статистика» на тему: «Статистические методы изучения уровня рентабельности» Преподаватель: Тажибова Л. Н
Статистика и статистическое изучение финансов предприятий Показатели финансовых результатов предприятий
Курсовая работа по дисциплине «Статистика» на тему «Статистические методы анализа занятости и безработицы» iconКурсовая работа по дисциплине «Статистика» На тему «Статистические методы анализа доходов от основных операций банка»
Цб рф, Министерства финансов, Налоговой инспекции. Рейтинги оценки доходов и расходов коммерческих банков, служащие в международной...
Курсовая работа по дисциплине «Статистика» на тему «Статистические методы анализа занятости и безработицы» iconКурсовая работа по дисциплине «Статистика» на тему «Статистические методы изучения цен и инфляции»
Статистика цен входит составной частью в социально-экономичес­кую статистику, она изучает всю систему цен, действующую в сфере экономических...
Курсовая работа по дисциплине «Статистика» на тему «Статистические методы анализа занятости и безработицы» iconКурсовая работа по дисциплине «Статистика» на тему «Статистические методы изучения цен и инфляции»
Статистика цен входит составной частью в социально-экономичес­кую статистику, она изучает всю систему цен, действующую в сфере экономических...
Курсовая работа по дисциплине «Статистика» на тему «Статистические методы анализа занятости и безработицы» iconКурсовая работа по дисциплине «Статистика» на тему «Статистические методы анализа макроэкономических показателей»
Если увеличивать денежную массу в пропорции соответствующей темпам роста цен, то экономический механизм быст­ро войдет в гиперинфляционную...
Курсовая работа по дисциплине «Статистика» на тему «Статистические методы анализа занятости и безработицы» iconМинистерство образования РФ всероссийский заочный финансово-экономический институт Кафедра статистики курсовая работа по дисциплине «Статистика»
На тему «Статистические методы изучения финансовых результатов деятельности коммерческих банков»
Курсовая работа по дисциплине «Статистика» на тему «Статистические методы анализа занятости и безработицы» iconКурсовая работа По дисциплине: «Статистика» На тему: «Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности» банка
Социально-экономическая сущность банковской системы и банковской статистики
Разместите кнопку на своём сайте:
Документы


База данных защищена авторским правом ©rushkolnik.ru 2000-2015
При копировании материала обязательно указание активной ссылки открытой для индексации.
обратиться к администрации
Документы